当前位置:主页 > 农业论文 > 林业论文 >

基于高分影像的面向对象分类与单木树冠提取研究

发布时间:2020-05-28 11:17
【摘要】:遥感技术凭借其快速、科学、外业工作量小等优势,成为了新兴的植被资源信息监测手段,林业工作者将遥感影像的解译结果与外业调查数据相结合,完成了森林资源监测的多种任务:蓄积量估算、土地覆被类型动态变化、树种识别、郁闭度估测、病虫害监测、树冠识别等。近年来,林业遥感迅速发展,数据源更加多元化、空间分辨率更高,其解译方法也不断推陈出新。本文以北京市延庆区的QuickBird影像为研究对象,借助分割试验探索基于最优尺度的面向对象分类方法,并基于该方法对研究区QuickBird影像和GF-2影像进行面向对象的单木树冠提取研究,并通过与种子点区域增长法、分水岭分割算法的提取效果对比分析以及结合实测数据的精度验证,证实了该方法的有效性。研究以期为森林资源监测工程提供参考。具体研究工作如下:(1)基于最优分割尺度的面向对象分类方法研究:结合最大面积法和分割质量评价模型进行尺度30-200的分割实验,首先通过分析对象最大面积来初步确定最优尺度的范围,然后结合分割质量的评价模型来确定最优分割尺度层次,并将尺度赋予不同的地物。在此基础上,对各类地物提取样本进行包括光谱、纹理等特征值的统计分析,并据其制定分类规则,最终完成最优尺度层次下的面向对象的土地覆被类型提取。结果显示:基于最优尺度层次的面向对象规则分类方法获得了比其他方法更好的分类结果,其总体精度达到了 88.8%,Kappa系数为0.861,而基于单一最优尺度的最邻近法分类总体精度81.4%,Kappa系数0.773,基于单一尺度的规则分类法总体精度为83.2%,Kappa系数为0.85。(2)单木树冠提取研究:以QuickBird影像和GF-2影像为研究对象,采用面向对象多尺度分割法对不同郁闭度的小班影像进行单木树冠提取,并将整体和局部的树冠勾绘效果图与种子点区域增长法、分水岭分割法的提取结果进行比较。根据目视分析,发现基于本文的最优尺度面向对象法的树冠提取结果要优于另外两种方法。我们结合样地实测的数据和GF-2影像的人工解译结果对基于最优尺度法的GF-2影像树冠提取结果开展了进一步的精度验证。通过对10个样地的验证,最终得到以下结论:①通过对平均株数提取精度的验证,发现自动提取样地林木株数和外业调查实测的株数存在一定的线性关系,其平均株数满足公式auto=0.9402manual-5.1476,相关系数为0.8483;②单株株数的精度验证结果表明,树冠总体分类精度良好,其中郁闭度为0.6的样地总体精度最高,达到85%,同时,随着样地郁闭度的增大,漏分现象和误判现象相应增加。③经过样地平均树冠直径的提取精度分析,发现自动提取的树冠直径总体上略小于样地实际树冠直径,其中有些郁闭度大的样地,因为树冠的误判较多,出现了提取树冠大于实际树冠的现象。
【图文】:

延庆,燕山,夏都,兵家


逦逦逡逑2.研究区与基础数据逡逑2.1.研究区概况逡逑研宄区位于北京市延庆区张山营镇的西南部。延庆区地处北京西北部,东经逡逑115°44'?116。34',北纬40°16' ̄40°47',东面毗邻怀柔,南面接壤昌平,西北与河北逡逑接壤。延庆平均海拔达到500m以上,冬冷夏热,人称北京“夏都”。幅员面积1993.75逡逑平方公里,截至2014年,常住人口邋31.6万人。全区林地面积160938.43hm2,森林面逡逑积114553.84hm2,,森林覆盖率为57.46%。2013年延庆地质公园成为联合国教科文组逡逑织世界地质公园的网络名录之一,被授予“中国延庆世界地质公园”的荣誉。张山营逡逑镇位于延庆区的西北部,是晋、冀、蒙等省区进京的首要门户。张山营镇地处燕山山逡逑脉西北段,北靠燕山,南邻官厅水库,是古代兵家必争之地。镇域248平方公里,常逡逑住人口邋2.3万人。逡逑山杏(jAVTjen/actf邋■S'iTj/r/corfZJ邋law邋)、侦丨J邋柏()、旱柳(So/Zx逡逑matsudana、、抱松邋IPimis邋tabulaefonnis邋Carr.)等。逡逑

局部图,样地,示例,旱柳


半径为15m的圆形区域,在样地的选择上,为了外业调查的方便,我们选择地势较逡逑为平坦、靠近道路、特点明显、树冠清晰的地方作为研究区,并依次为样地编号,记逡逑录GPS坐标。具体样地情况如表2-2和图2-2所示。我们将样地局部图放大打印,提逡逑供野外实测指导。实际外业中,每木检尺时,为样地上的林木进行编号并记录,保证逡逑图上树冠与实测数据一一对应。逡逑表2-2样地基本情况逡逑Tab.2-2邋Basic邋situation邋of邋plot逡逑1%邋mm邋?(m2)逦地灥标逦m逦株数逡逑1逦张山营逦706逦毛白杨逦24逡逑2逦张山营逦706逦115°51'50.809"东;40。28'33.780"北逦毛白杨逦15逡逑3逦张山营逦706逦115°51'49.803|'东;40°28'33.172"北逦毛白杨逦36逡逑4逦张山营逦706逦115。51'50.393"东;40。28'31.476"北逦旱柳逦46逡逑5逦张山营逦706逦115。51,52.953"东;40。28,32.337"北逦旱柳逦45逡逑6逦48邋顷逦706逦115。51,54.678〃东;40。28'12.681,,北逦刺槐逦22逡逑7逦48邋顷逦706逦115。51'50.997,,东;40。28,10.221〃北逦刺槐逦32逡逑8逦张山营逦706逦1丨5。51,51.429"东;40。28,32.丨42"北逦旱柳逦44逡逑9逦张山营逦706逦刺槐逦21逡逑10逦张山营逦706逦115。51'5丨.992〃东;40。28
【学位授予单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP751;S758

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘磊磊;王鑫;朱龙飞;;基于电表的面向对象与面向对象协议设计方法应用[J];价值工程;2019年04期

2 傅文军;;浅析关于面向对象协议试点工作内容[J];中国仪器仪表;2018年02期

3 万欢;;那面向对象技术与软件工程分析[J];电脑迷;2017年06期

4 张轩;;面向对象技术在微波通信电路设计中的应用[J];科技与创新;2016年11期

5 雷邦兰;;面向对象软件测试技术研究[J];现代职业教育;2017年03期

6 翟德斌;;面向对象程序设计语言的哲学思考[J];魅力中国;2017年05期

7 王晓华;顾逸东;陈蔚薇;郭丽丽;;面向对象主流切片表示法的比较研究[J];计算机工程与设计;2008年05期

8 曾一;吴光金;;一种面向对象继承复杂性的综合度量[J];计算机工程与应用;2008年20期

9 陈菲;;面向对象技术在构造多媒体数据库中的应用[J];湖北工业大学学报;2006年04期

10 陈剑辉;面向对象技术在电视台中的应用实践[J];电视技术;2005年07期

相关会议论文 前10条

1 陈宁;陈安;;面向对象主动数据库的规则管理[A];第十五届全国数据库学术会议论文集[C];1998年

2 宋善德;马建平;余祥宣;;一种面向对象系统安全模型[A];第九次全国计算机安全学术交流会论文集[C];1994年

3 谭良才;武建勋;;应用面向对象技术开发暖通空调软件[A];全国暖通空调制冷1996年学术年会资料集[C];1996年

4 李国清;陈传尧;王杏根;钱勤;;杆件变形问题的面向对象解[A];世纪之交的力学教学——教学经验与教学改革交流会论文集[C];2000年

5 沈康辰;;面向对象应用技术的新进展[A];《智能技术应用与CAD学术讨论会》论文集[C];2000年

6 戈倩;高建华;;一种定位面向对象软件中回归测试错误的方法[A];第五届中国测试学术会议论文集[C];2008年

7 马智亮;任爱珠;;面向对象技术的新进展及其在土木工程中的应用展望[A];中国土木工程学会计算机应用学会第六届年会土木工程计算机应用文集[C];1995年

8 邓安福;魏艳军;邓璞;郑冰;;面向对象三维非线性有限元程序设计[A];第15届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅱ册)[C];2006年

9 金大海;宫云战;;面向对象程序自动执行模型及实验算法研究[A];第十届全国容错计算学术会议论文集[C];2003年

10 何杰光;傅秀芬;李云;;基于面向对象特性的RBAC模型及其实现[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2008年

相关重要报纸文章 前10条

1 源代码;零基础学Java22—面向对象[N];电子报;2015年

2 源代码;零基础学JAVA25-面向对象-继承[N];电子报;2015年

3 源代码;零基础学JAVA24-面向对象-封装[N];电子报;2015年

4 源代码;零基础学JAVA23-面向对象-对象的实例化[N];电子报;2015年

5 源代码;零基础学JAVA26-面向对象-方法覆写(Override)[N];电子报;2015年

6 源代码;零基础学JAVA27-面向对象-比较对象[N];电子报;2015年

7 渭尘;从面向对象到面向方面[N];计算机世界;2005年

8 成通亮;以面向对象技术促进IT发展[N];中国计算机报;2002年

9 王咏刚;有一种道理叫“实践”[N];中华读书报;2004年

10 旷;《基于项目的软件工程:面向对象研究方法》[N];中国图书商报;2002年

相关博士学位论文 前10条

1 尚明;中分辨率遥感数据面向对象分类的影响要素研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年

2 李必信;程序切片技术及其在面向对象软件度量和软件测试中的应用[D];南京大学;2000年

3 付哲;基于特征的面向对象虚拟GIS数据模型及其应用研究[D];吉林大学;2006年

4 徐新国;在EDBMS中若干面向对象关键技术的扩充及系统应用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1996年

5 毛澄映;面向对象程序分析与测试技术研究[D];华中科技大学;2006年

6 张仕;基于面向对象软件的动态更新研究[D];上海交通大学;2008年

7 员永生;基于支持向量机分类的面向对象土地覆被图像分类方法研究[D];西北农林科技大学;2010年

8 陈杰;高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D];中南大学;2010年

9 张艳梅;基于依赖性分析的面向对象程序测试技术研究[D];中国矿业大学;2012年

10 韩凝;空间信息在面向对象分类方法中的应用[D];浙江大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 李晓靖;基于高分影像的面向对象分类与单木树冠提取研究[D];北京林业大学;2017年

2 胡曼;基于面向对象分类方法的延庆区公益林地块变化提取[D];北京林业大学;2017年

3 沈梦君;面向对象三维地质对象空间数据库设计与应用[D];安徽理工大学;2019年

4 何睿;面向对象的离子型稀土矿土地损毁与恢复治理监测[D];中国地质大学(北京);2019年

5 施佩荣;面向对象遥感影像多尺度分类方法研究[D];中国林业科学研究院;2018年

6 何志强;基于高分二号影像的面向对象分类技术研究[D];安徽理工大学;2018年

7 靳清凯;基于模型的面向对象程序自动裁剪方法研究[D];湖南大学;2014年

8 郭君;基于OOA农产品批发综合交易平台的系统分析与设计[D];东华大学;2014年

9 贺佳伟;基于遥感信息的大兴安岭生态功能区生态状况评价[D];辽宁工程技术大学;2017年

10 雷子龙;台州银行客户关系管理系统的研究与分析[D];云南大学;2017年



本文编号:2685161

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/lylw/2685161.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5e9bb***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com