米亚罗自然保护区森林地上碳储量遥感估算研究

发布时间：2020-09-15 21:49

　　 自然保护区是森林生态系统重要的组成部分,研究自然保护区的固碳能力能一定程度的反映森林的固碳水平,对估算森林的碳储量、评价森林的碳汇功能具有重要意义。本研究以四川省米亚罗自然保护区森林为研究对象,利用遥感技术方法,依据野外实测样地的数据和同期的Landsat遥感影像数据,提取并分析相关建模因子与实测样地生物量的相关关系;采用多元线性逐步回归和人工神经网络的方法,构建米亚罗自然保护区主要优势树种的地上碳储量估算模型;选择最佳的森林地上碳储量估算模型估算米亚罗自然保护区的地上碳储量,并分析米亚罗自然保护区地上碳储量的空间分布特征。研究结果表明:(1)经过地形校正后的遥感影像能更适用于森林植被地上碳储量估算的建模,其中SCS+C地形校正模型对米亚罗自然保护区的地形校正效果最好,能提高对该区域植被地上碳储量研究的准确度。(2)采用多元线性逐步回归和人工神经网络的方法分别对米亚罗自然保护区主要7类优势树种的地上碳储量建立估算模型,人工神经网络方法所建立的估算模型精度整体高于多元线性逐步回归方法所建立的模型。(3)米亚罗自然保护区乔木层森林地上碳储量总量为5.632 Tg,灌木层森林植被地上碳储量为0.229 Tg,森林地上碳储量总量为5.861 Tg。米亚罗自然保护区各主要树种的地上碳储量大小顺序是冷杉云杉铁杉落叶松桦木油松华山松。(4)米亚罗自然保护区森林地上碳储量在空间分布表现为:在水平方向上,以杂谷脑河域及支流为中心,以一定缓冲距离向周围延展,整体贯穿全区域并呈现树枝状发散分布;在垂直方向上,全海拔整体均有分布,但中间大两头小的分布特征明显;从坡度特征看,坡度在45。范围内区域,森林植被地上碳储量值随坡度增加而增大,坡度大于45。的区域呈现下降的趋势;从坡向特征看,半阴坡、阴坡的森林植被地上碳储量要高于半阳坡、阳坡的碳储量,各坡向森林植被碳储量的大小顺序依次是阴坡半阴坡半阳坡阳坡无坡向。
【学位单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S718.5
【部分图文】：

研究技术路线

2 研究区概况2.1 地理位置米亚罗自然保护区位于 31°24 ′～31°55 ′N、102°35′～103°4′E 之间，隶属于阿坝藏族羌族自治州理县，与小金、汉川、马尔康三县交界，位于川西北高原东南边缘，邛崃山系东侧，四川盆地西北方。该自然保护区是崛江上游支流及杂谷脑河河谷地带重要的生态屏障。其位置如图 2.1 所示。

图 3.1 主要优势树种样地分布图3.2 数据预处理对米亚罗自然保护区森林植被碳储量研究时，并不是所有数据的格式完全统一，而且数据的准确度不能完全满足研究需求，因此需要前期对所有数据进行预处理。遥感影像是利用卫星传感器对不同地物的电磁波进行探测，进而获取其反射、辐射、散射的电磁波信息，并以图像的方式记录的数据[67]。在遥感成像的过程中，会受到卫星的速度、大气反射等因素的影响，原始图像记录的信息不仅包含地物的辐射反射率信息，还包含其他外界环境地物的信息。因此，对森林植被碳储量进行遥感定量估算时，需要对原始影像进行预处理，减少外界因素对研究结果准确度的影响。另外，森林资源二类调查数据、行政区划矢量数据等的投影坐标系也不一致，因此建模前需要对所有数据格式、投影坐标系进行统一并对数据进行预处理。本文对研究区各类数据依次进行坐标系转换、几何校正、辐射定标、大气校正、地形校正、图像裁剪等预处理，以保证研究数据的准确性。3.2.1 数据投影坐标系转换

【参考文献】

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本文编号：2819514