基于资源三号影像的森林郁闭度遥感反演研究

发布时间：2023-10-22 09:37

　　郁闭度是描述森林生态系统和森林生长状况的重要参数之一。高精度估算森林郁闭度是准确计算土壤侵蚀、快速评价森林的生产效益、提高森林资源调查精度和保证调查质量的关键问题,也对当前生态文明建设具有实践意义。本研究基于资源三号高空间分辨率遥感影像反演敦化市西南部的富尔河流域的森林郁闭度。其中,基于影像提取地物的光谱特征和纹理特征,基于数字高程模型数据提取地形特征,结合相关性分析和主成分分析筛选变量。以鱼眼镜头获取的郁闭度数据为实测数据,分别采用逐步线性回归(stepwise linear regression,SLR)、BP神经网络(back-propagation neural network,BPNN)和线性混合像元分解法(linear spectral mixture model,LSMM)建立郁闭度估算模型,选择决定系数R²、均方根误差(root-mean-square error,RMSE)、相对均方根误差(relative root-mean-square error,rRMSE)和总体精度(estimation accuracy,EA)作为评价指标对模型的精度...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景、目的及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题目的和意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 郁闭度实地测量方法
        1.2.2 森林郁闭度遥感反演主要数据源
        1.2.3 森林郁闭度遥感估算方法
    1.3 研究内容、技术路线及创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 创新点
第二章 研究区概况及研究方法
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 土壤植被
        2.1.4 气候水文
    2.2 研究方法
        2.2.1 郁闭度反演建模法
        2.2.2 模型精度评估方法
第三章 数据获取及预处理
    3.1 研究区范围提取
    3.2 野外调查数据
        3.2.1 野外调查数据获取
        3.2.2 鱼眼照片处理
    3.3 资源三号影像数据获取与预处理
        3.3.1 资源三号影像获取
        3.3.2 遥感影像预处理
    3.4 有林地数据
    3.5 数字高程模型
第四章 基于资源三号高分影像的郁闭度反演模型构建
    4.1 基于资源三号高分影像的逐步回归郁闭度反演模型
        4.1.1 郁闭度反演模型特征提取
        4.1.2 郁闭度反演模型特征选择
        4.1.3 逐步回归郁闭度反演模型
        4.1.4 逐步回归模型验证
    4.2 基于资源三号高分影像与BP神经网络模型的郁闭度反演模型
        4.2.1 模型参数设置
        4.2.2 模型拟合与验证
    4.3 基于资源三号高分影像与线性混合像元分解的郁闭度反演模型
        4.3.1 遥感影像端元提取
        4.3.2 全约束线性混合像元分解
        4.3.3 模型精度验证
    4.4 本章小结
第五章 模型对比与郁闭度反演
    5.1 模型精度估测效果对比
    5.2 郁闭度空间分布格局与特征
        5.2.1 郁闭度空间分布格局
        5.2.2 郁闭度分布特征分析
    5.3 本章小结
第六章 结论与展望
    6.1 主要研究结论
    6.2 不足与展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：3856257