广东省森林鸟类的样线有效宽度与分布格局

发布时间：2024-05-19 02:52

　　鸟类作为一种分布广泛且相对易于调查的物种,在生物多样性的评测中是一个重要的调查内容,在鸟类的野外样线法调查中,有许多因素会影响调查结果的准确性,为了获取更加详细准确的鸟类种群数量密度,许多学者通过模型来校准调查中的误差,无论是密度的计算,还是生境分布范围的预测,都积累了许多的研究成果。样线宽度作为调查中能显著影响鸟类密度计算结果的因素之一,当样线的宽度设置大于鸟类的有效宽度(effective half-strip width,ESW)时,会导致鸟类密度计算时有效面积过大而低估鸟类的密度,样线宽度过小则会使计算时鸟类的记录数据过少而使调查结果不全面。Distance软件作为一款密度分析的软件对其能计算的有效宽度的研究较少,通过对广东省2000年至2017年积累的49886条森林鸟类记录数据进行分析,探究不同鸟类有效宽度之间的关系,为样线调查中获取鸟类准确的样线宽度提供理论依据,更加准确地获取鸟类的野外调查结果,同时结合通过最大熵模型(Maxent模型)预测的鸟类分布范围,分析广东省鸟类的分布状况,计算广东省的鸟类总数。主要研究结果如下:1.Distance软件的分析中,记录数为影响模型...

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【部分图文】：

图2-1广东省区域划分Fig.2-1RegionaldivisionofGuangdongProvince

数据分辨率为15"。依据广东省内各市的地理位置和经济情况将广东省划分为4个区域(图2-1)[81-83]：(1)珠江三角洲(以下简称珠三角)：包含广州、深圳、中山、佛山、东莞、珠海、江门、惠州和肇庆共计9个市区；(2)粤东：汕头、汕尾、潮州和揭阳4个地市；(....

图3-1不同类型鸟类探测函数的拟合图形

3.1有效宽度的函数组合3.1.1鸟类模型探测函数的组合本研究共记录到64科344种鸟类，其中161种鸟类的记录数为1~9条，Distance软件明确指出记录数过少而无法得出结果；另外183种鸟类中有19种记录数在10~23条的鸟类△AIC=0....

图3-2各分段区间第1拟合度函数组合分布图(a：记录数；b：体长)

图3-2各分段区间第1拟合度函数组合分布图(a：记录数；b：体长)Fig.3-2Distributionofthebestfunctioncombinationineachrangegroup(a:obs；b:BL)三个函数组合所得有效宽度的变....

图3-3鸟类各函数组合的有效宽度结果的C.V与记录数区间的分布图

函数组合拟合度前3的有效宽度结果的变异系数也逐渐减小(图3-3)，说明随着数据量的增大，Distance软件中不同函数组合计算的结果趋向相同。3.2有效宽度及其影响因素3.2.1鸟类的有效宽度175种鸟类的平均有效宽度为51.3±36.9m，其中有效宽度最小的为....

本文编号：3977509