基于多源遥感的老挝北部五省橡胶林提取及空间分布驱动模型研究

发布时间：2023-12-10 07:55

　　天然橡胶是重要的战略物资。老挝北部五省适宜的自然条件使其成为新兴的橡胶树种植区,随着橡胶林扩张所带来的环境变化等后期效应将在多年后影响老挝的整体环境。因此,橡胶林空间分布及其驱动机制和动态监测及已成为研究的热点问题,及时掌握橡胶林空间分布和时空变化特征规律对合理规划橡胶种植、政府决策支撑和区域生态环境保护具有重大意义。研究通过多源遥感影像结合橡胶林物候特征探索实现橡胶林空间分布快速可重复提取的新方法,构建橡胶林时空扩张模型,在此基础上采用广义可加模型得到橡胶林空间分布的驱动模型。主要研究成果包括以下几点:(1)橡胶林决策树提取模型。采用多源遥感数据结合橡胶林物候特征实现橡胶林空间分布提取的新方法,首先提取橡胶林关键物候特征时间窗口(1月至3月),其次区分植被与非植被类,高密度植被类和低密度植被类,生成的橡胶林决策树分类方法提取精度为80.67%。(2)高分一号数据的橡胶林提取结果验证。基于GF-1WFV影像采用面向对象方法提取老挝北部南塔省橡胶林,GF-1 PMS影像则通过面向对象与人机交互结合的方法提取南塔市周边橡胶林,以验证MODIS数据提取的精度。结果表明:各类验证结果均与第三章...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 橡胶林遥感信息提取方法研究进展
        1.2.2 橡胶林时空扩张及自然因子驱动研究进展
    1.3 研究目的与意义
    1.4 研究内容
    1.5 技术路线
第二章 研究区域概况及研究数据
    2.1 研究区域概况
        2.1.1 环境概况
        2.1.2 植被与橡胶林分布概况
    2.2 遥感数据获取及处理
        2.2.1 MODIS数据获取
        2.2.2 高分一号数据
        2.2.3 TRMM降水数据
    2.3 其他数据获取及处理
        2.3.1 DEM数据
        2.3.2 实地调查数据
第三章 基于MODIS遥感协同物候特征的橡胶林提取方法研究
    3.1 物候特征分析研究
        3.1.1 橡胶树年物候变化
        3.1.2 归一化植被指数NDVI
        3.1.3 植被指数时间序列重构
        3.1.4 基于MODIS-NDVI时间序列的植被物候特征提取
    3.2 橡胶林决策树提取方法研究
        3.2.1 基于归一化指数的植被区分离
        3.2.2 高密度植被覆盖区植被类型提取
        3.2.3 低密度植被覆盖区植被类型提取
    3.3 橡胶林决策树提取模型
    3.4 小结
第四章 基于高分一号遥感影像的橡胶林提取过程及结果验证
    4.1 基于GF-1 WFV遥感影像的橡胶林提取
        4.1.1 基于面向对象的遥感影像分割
        4.1.2 基于隶属度函数的橡胶林提取
        4.1.3 基于GF-1 WFV影像的MODIS橡胶林提取结果验证
    4.2 基于GF-1 PMS遥感影像的橡胶林提取
        4.2.1 高分一号GF-1 PMS遥感影像橡胶林提取
        4.2.2 基于GF-1 PMS影像的MODIS橡胶林提取结果验证
    4.3 老挝北部五省橡胶林空间分布
    4.4 小结
第五章 橡胶林时空扩张特征及其驱动机制研究
    5.1 橡胶林面积时空扩张特征分析
        5.1.1 橡胶林面积整体扩张分析
        5.1.2 各省橡胶林面积扩张分析
    5.2 橡胶林地形时空扩张分析
        5.2.1 橡胶林海拔扩张特征
        5.2.2 橡胶林坡度扩张特征
        5.2.3 橡胶林坡向扩张特征
    5.3 橡胶林时空扩张的驱动机制分析
        5.3.1 社会政策因素
        5.3.2 社会经济因素
    5.4 小结
第六章 基于广义可加模型的橡胶林自然因子驱动模型研究
    6.1 影响橡胶林空间分布的自然因子分析
        6.1.1 橡胶林空间分布的地形因子分析
        6.1.2 橡胶林空间分布的气候因子分析
    6.2 基于广义可加模型的橡胶林空间分布自然因子驱动机制
        6.2.1 广义可加模型概述
        6.2.2 橡胶林空间分布的自然因子响应结果
    6.3 老挝北部五省橡胶林空间分布的自然因子驱动模型
    6.4 小结
第七章 结论与讨论
    7.1 结论
    7.2 讨论
附录
参考文献
致谢



本文编号：3872096