大兴安岭落叶松立木材积联立方程组模型

发布时间：2024-01-25 13:20

　　本研究以大兴安岭3个不同区域的落叶松为研究对象,采用误差变量联立方程组的方法构建不同区域立木材积方程。采用非线性额外平方和的方法(F检验)进行区域性检验。使用多种权函数分别对3个区域存在异方差的材积方程进行加权回归。结果表明：任何2个区域的立木材积方程都有显著不同(P<0.0001),区域1和区域3的材积相差较大,区域2与区域1和区域3的材积相差较小。不同区域立木材积方程的错误应用会导致较大的预测误差。在参数稳定性和评价指标方面,加权估计会优于普通最小二乘估计。基于平均相对误差(MRE)和总相对误差(TRE),区域1(-0.11、0.97)、区域2(0.04、0.08)和区域3(1.04、0.93)的最优权函数分别为1/F(x)、1/D4.99、1/D3.38。立木材积方程是森林调查和林分生长与收获模型的主要组成部分,建立立木材积方程时应考虑其异方差的影响,最优权函数没有统一的形式。为尽可能得到稳定的参数估计,在加权回归估计过程中应选用多种权函数进行对比分析。运用同样的方法分别建立3个区域的二元立木材积方程、胸径和地径一元立木材积方程、树高胸径回归模型及地径胸径回归模型。使用3种...

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 引言
    1.2 材积方程国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文选题的目的与意义
    1.4 主要研究内容
2 研究地区概况及数据采集
    2.1 研究地区的自然状况
        2.1.1 地理位置与气候条件
        2.1.2 土壤
        2.1.3 水文河流
        2.1.4 经营面积
        2.1.5 森林动植物
    2 .2标准地的调查和数据收集
        2.2.1 标准地的设置及测定
        2.2.2 数据整理
3 研究方法
    3.1 备选方程的确定
        3.1.1 树高、材积联立方程组模型的建立
        3.1.2 地径、树高和材积联立方程组模型的建立
    3.2 不同区域材积模型比较
    3.3 模型拟合和加权回归估计
    3.4 模型评价检验指标
    3.5 技术路线
4 结果与分析
    4.1 树高、材积联立方程组模型的参数估计
    4.2 不同区域材积模型比较
    4.3 加权回归估计
        4.3.1 树高、材积联立方程组模型的残差图分布评价
    4.4 树高、材积联立方程组模型检验
    4.5 地径、树高和材积联立方程组模型
        4.5.1 地径、树高和材积联立方程组的残差图分布评价
    4.6 地径、树高和材积联立方程组模型检验
    4.7 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢



本文编号：3884890