基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取方法研究
发布时间：2020-06-27 06:55
【摘要】：地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要交通枢纽,因此快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步。针对多时相遥感影像震害信息提取在震前影像数据缺失情况下无法有效进行这一问题,本文提出了一个单时相高分辨率遥感影像震后毁损道路提取方法,该方法利用多尺度分割与光谱差异分割的组合分割形式对影像进行分割,参照分割结果经过多次实验选取最优分割尺度;之后选择最邻近分类器对分割图像进行分类并进行特征空间优化,得到分类结果;然后对分类结果进行基于一维最大熵的影像二值化,并用数学形态学技术去除偏小的图斑;最后将改进的传统Hough变换对震后道路信息进行优化,检测到毁损路段并计算其长度。由于后续的道路提取工作是在面向对象分类基础之上完成的,为了说明面向对象分类法的优越性,在面向对象分类实验中,基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率WorldView-2遥感影像与2008年北川地震无人机影像数据进行了震后毁损道路提取实验。在该实验中,利用混淆矩阵将该方法与基于像元的分类方法进行定量化比较,分析了二者的精度差别。对于提取出的震后道路信息,以目视解译及道路损毁评估模型为参照,对该方法的精度及损毁类型进行评估。实验结果证明,该方法对震后道路信息提取精度达到了 80%以上,可以快速有效地提取出震后山区道路毁损信息,为地震应急提供信息支持。
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P237;P315.9
【图文】：
湾省处于环太平洋地震带上［３］。自２０世纪以来，我国发生６级以上地震的次数高达８００多逡逑次，死伤人数超过５５万人，甚至比全世界地震死亡人数的一半还要多，受灾严重情况居逡逑于世界第一位［４］。我国地震分布带如图１．１所示。逡逑中国强震及地震带分布图逡逑膏岕逡逑也二．｝逦＼逦Ｍ逡逑？逦／逦我国五个地区２３条主要地潢带逦＼邋板逡逑Ｋｔａ邋＞邋？．0逦ｒ逦／逦Ｊ逡逑＾逦１逦①台湾省及其Ｗ近海域：逦块逡逑＼逦２西商地区，主要是西藏、四川西部和云南中西部４逡逑Ｖ邋３西北地区，主要在甘＊河西４麻、？海、宁５Ｅ、天山商北麓：逡逑＾逦＼邋４华北地区，主晏在太行山两俩、汾渭河谷、明山－蘸山一带、山东中部逡逑逦逦逦逦逦Ｊ邋＼ｓ东商沿海的广东、j返鹊亍ｅ义贤迹保敝泄卣鸫植纪煎义希疲椋纾澹保卞澹茫瑁椋睿徨澹澹幔颍簦瑁瘢酰幔耄澹箦澹铮睿邋义系卣鸱⑸蓖岵卮蟮牡刂蚀紊趾Γ缁隆⒛嗍鳌⒀呷龋约胺课蒎义咸暗缆肥芩稹５卣鸱⑸螅智缆肥巧仍霸耸湮镒实闹匾煌ㄊ嗯Γ欢疱义希卞澹义
本文编号：2731474
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P237;P315.9
【图文】：
湾省处于环太平洋地震带上［３］。自２０世纪以来，我国发生６级以上地震的次数高达８００多逡逑次，死伤人数超过５５万人，甚至比全世界地震死亡人数的一半还要多，受灾严重情况居逡逑于世界第一位［４］。我国地震分布带如图１．１所示。逡逑中国强震及地震带分布图逡逑膏岕逡逑也二．｝逦＼逦Ｍ逡逑？逦／逦我国五个地区２３条主要地潢带逦＼邋板逡逑Ｋｔａ邋＞邋？．0逦ｒ逦／逦Ｊ逡逑＾逦１逦①台湾省及其Ｗ近海域：逦块逡逑＼逦２西商地区，主要是西藏、四川西部和云南中西部４逡逑Ｖ邋３西北地区，主要在甘＊河西４麻、？海、宁５Ｅ、天山商北麓：逡逑＾逦＼邋４华北地区，主晏在太行山两俩、汾渭河谷、明山－蘸山一带、山东中部逡逑逦逦逦逦逦Ｊ邋＼ｓ东商沿海的广东、j返鹊亍ｅ义贤迹保敝泄卣鸫植纪煎义希疲椋纾澹保卞澹茫瑁椋睿徨澹澹幔颍簦瑁瘢酰幔耄澹箦澹铮睿邋义系卣鸱⑸蓖岵卮蟮牡刂蚀紊趾Γ缁隆⒛嗍鳌⒀呷龋约胺课蒎义咸暗缆肥芩稹５卣鸱⑸螅智缆肥巧仍霸耸湮镒实闹匾煌ㄊ嗯Γ欢疱义希卞澹义
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