地磁室内定位基准图数据采集系统研究
【学位单位】:北京建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2016
【中图分类】:P318
【部分图文】:
第 1 章 绪论研究背景随着城市的不断扩张和发展,智慧城市一词浮现在人们面前。智慧城市的发展势必虑室内空间信息,但是现在掌握的室内信息很少,阻碍了智慧城市的发展进程。将和室外的信息完美融合,是智慧城市的发展趋势。自 GPS(全球定位系统)出现以室外空间定位技术得以发展,以其高效、快速、方便与准确对人们的生活产生巨大响,带动一批应用和服务类行业的快速发展,但是 GPS 定位技术也有它的局限性室内环境有诸多影响 GPS 信号传输的结构和设施,如封闭的钢筋混凝土建筑物及设备产生的磁场等,GPS 定位效果不尽理想,因此在室内环境下急需一种准确、高便捷的定位技术来获取室内空间位置信息。移动智能终端正在逐渐成为人们日常生活中必不可少的工具,是感知、分享、获取面信息的核心设备。智能手机内置传感器不断丰富,如今已经赋予其强大的感知能感知周围环境信息,为用户提供确切的、有意义的终端服务。如下图所示,手机内很多传感器,这对于手机终端的定位是有很大帮助的,如图 1-1 所示,WiFi 传感器传感器、地磁传感器、加速度传感器及陀螺传感器等[1]。
2-1 建筑物走廊一维地磁图分布,横轴表示行进距离,单位是 m;纵轴表示磁场值,单位 μT.2-1 One dimensional geomagnetic map of building corridor,the horizontal axis represents the distancetraveled, the unit is m;The vertical axis represents the magnetic field value, the unit is μT3)利用地磁定位准确性高从理论上说,地球上任意点的地磁坐标都是不同的,在水平坐标相同的条件下,如海拔高度不同,三维地磁数据也是不相同的。基于该理论依据,我们可以得到其定位果好的特点。地磁室内定位相对于其他室内定位技术来讲,其室内定位精度较高,I-FI 定位技术需要多个定位基站才能定位出移动终端的位置,但该位置只是一个范围,位精度在米级。在室内,如果定位精度在米级的话,很有可能定位错误。而室内地磁差异较大,而且每一个地方都有一个地磁场值,这对于室内定位来说是很有意义的,实验表明地磁室内定位技术定位精度在 0.1~2.0m 之间,是 WI-FI 定位技术无法逾越精度。.2 磁传感器及硬铁干扰HMC5983 是一个带有温度补偿的三轴电子罗盘传感器,它是一种表面贴装的高集模块,其内部镶嵌了高分辨率的 HMC118X 系列磁阻传感器,自动消磁带、偏置带和
图 2-2 HMC5983 磁传感器Fig.2-2 HMC5983 magnetic sensor的各个电子元器件设计时位置是相对恒定的,通电后,该干扰磁场称为硬铁干扰场[13]。这些干扰与磁传感器的相上加了一个定值便了消除硬铁干扰。由于磁传感器的体传感器周围均分布,产生的合成磁场分量是不变的。磁,故在这里要进行硬铁补偿实验。/车轮编码器感器固定在移动平台几何中心,组成移动平台的捷联式航系统数据更新的中心思想是将k 时刻的惯性导航参数作为初值,利用k 时刻至 k 1时刻的陀螺及加速度计数关导航参数,作为 k 2时刻的捷联式惯性导航解算的初解算工作。当然,由于惯性导航传感器直接固定在移动
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 赵玉新;邢文;;基于多重分形克里金的逐步插值校正法构建局部地磁基准图[J];应用科技;2015年06期
2 黄洪加;;基于惯性传感器的室内惯性导航与定位系统[J];单片机与嵌入式系统应用;2015年02期
3 张聪聪;王新珩;董育宁;;基于地磁场的室内定位和地图构建[J];仪器仪表学报;2015年01期
4 孔繁云川;王娜;;基于太阳能智能蓝牙小车的设计[J];科技资讯;2014年27期
5 张钊;冯志鸿;张煜升;;基于51单片机的蓝牙智能光控窗帘[J];科技视界;2014年07期
6 王欣;张亚君;陈龙;;一种基于环境磁场的室内移动人员定位方法[J];杭州电子科技大学学报;2013年03期
7 刘南君;毛培宏;;基于Arduino Mega2560单片机的简易智能割草机器人的设计与实现[J];安徽农业科学;2012年36期
8 杨慧敏;;超声波测距仪的设计[J];科技视界;2012年18期
9 赵慧;宋兴;;无线通信技术的现状与发展趋势探究[J];黑龙江科技信息;2011年35期
10 邵泽军;张秋菊;;基于单片机的智能小车[J];今日科苑;2011年16期
相关硕士学位论文 前10条
1 陈伟;基于四元数和卡尔曼滤波的姿态角估计算法研究与应用[D];燕山大学;2015年
2 刘意;开放停车场数据采集系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2015年
3 罗阳;室内助行机器人的导航研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
4 杨丹;卡尔曼滤波器设计及其应用研究[D];湘潭大学;2014年
5 栗培磊;基于GPS和Zigbee技术的车载终端设计[D];昆明理工大学;2014年
6 程力;4WS智能小车运动控制系统研究[D];重庆交通大学;2013年
7 刁莎;基于ZigBee的电梯状态信息无线监测系统[D];东华大学;2013年
8 程展传;基于Android平台的传感器技术应用研究[D];华南理工大学;2011年
9 顾聪;基于Android平台的室内LBS系统的研究与实现[D];湘潭大学;2011年
10 潘承毅;室内轮式服务机器人混合定位研究[D];合肥工业大学;2010年
本文编号:2827733
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/2827733.html