合肥市干旱识别及基于Copula的特征值重现期分析

发布时间：2021-03-10 12:25

　　以合肥市月降水量为干旱指标,以轻旱等级的上下限值为干旱发生阈值,并以月水面蒸发量与土壤耕作层有效含水率之和为干旱解除阈值,采用三阈值游程理论法识别干旱,以干旱烈度和峰值强度为干旱事件的特征值,利用适于描述具有上尾相关性的GH Copula函数构建特征值的联合分布,计算干旱事件特征值的各种重现期,辨析各种重现期的内涵及其对实际旱情的反映。结果表明,基于月降水量和月水面蒸发量识别的干旱能较准确地反映实际旱情;合肥市干旱始于10、7月的可能性最高,严重干旱绝大多数均始于或包含7月;发生于2019年7～12月的干旱烈度、峰值强度的重现期分别为27.4、42.9年,烈度和峰值强度的"AND"、"OR"联合重现期分别为48.0、25.7年;联合重现期越大的干旱不代表其对承灾体造成的损失越严重。 

【文章来源】：水电能源科学. 2020,38(12)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

干旱识别及干旱特征变量的确定

对于S<10mm干旱，在其过程中遭遇1场中雨量级的降水，所识别的干旱即不存在，故剔除S<10mm的干旱。干旱识别结果受小干旱合并的间隔参数L影响，L=1、3时识别的干旱分别为83、80场。比较识别的干旱和实际旱情，发现L=3识别的干旱更符合实情，80场干旱的S、I的分布函数的拟合见图2。由图2可知，P-Ⅲ分布能较好地拟合S、I的经验频率点，其中S频率曲线对应的均值、离差系数、偏态系数分别为54.1 mm、0.79、1.92,I频率曲线对应的分别为34.4mm、0.53、1.47。记S、I的理论频率分别为uS、vI，据式（6）得其重现期TS、TI，由Kendall相关系数τ=0.686得θ=3.185。80场干旱的平均间隔EL=10.05月。由式（5）得联合频率P∩、P∪，由式（7）得联合重现期T∩、T∪。表2为4种重现期中有大于10年的干旱事件（序号1～10）及发生严重旱情年份的识别结果（序号11～15）。

【参考文献】：
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本文编号：3074658