基于横向约束的快速随机反演方法研究
发布时间：2021-06-07 08:18
地震随机反演是一种以地质统计学为基础,充分利用测井数据,并以地震数据作为约束的反演方法。与常规反演方法相比,随机反演纵向分辨率高,能够模拟实现得到多个反演结果。该方法首先利用测井数据进行空间结构分析得到变差函数,然后进行随机模拟得到初始模型实现,最后结合相关优化算法进行迭代优化得到最终反演结果。尽管随机反演优点众多,但常规地震随机反演存在横向连续性差和计算效率低的缺点,本文针对这些不足研究了两种横向约束的构建（基于横向相关函数的随机反演和基于多道差分约束的随机反演）和三种优化算法的改进（基于量子退火算法的随机反演、基于混合遗传算法的随机反演和基于梯度混合搜索算法的随机反演）,从而提高地震随机反演的横向连续性和计算速度。其中横向约束的构建是在贝叶斯理论框架下,通过在表征参数空间相关性的协方差函数中加入横向相关函数,结合快速傅里叶滑动平均（Fast Fourier Transform-Moving Average,FFT-MA）谱模拟算法使先验信息增加横向连续性,另外依据地震道之间的相关性,在似然函数中加入多道差分约束,以此提高横向连续性,相关模型试算和实际资料分析证明了该方法的有效性。而...
【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
二维变差函数点对计算选择范围示意图
（b）图 2-5 克里金估计结果（a）原始数据 （b）克里金估计值Fig2-5 Kriging estimation result(a) Raw data (b) Kriging valuation理论理论和克里金估计是地质统计学框架内两种侧重点不同的方拟技术，后者是一种估值技术[54]。随机模拟是在克里金估计估值技术具有平滑效应，而随机模拟通过对局部概率密度系列网格节点上的模拟实现，能够有效避免克里金估计中的模拟（Sequential Gaussian Simulation, SGSIM）是一种经典蒙特卡洛思想。它要求模拟数据满足高斯分布，当不满足该
图 2-6 序贯高斯模拟算法流程图ig2-6 Flowchart of sequential Gaussian simulation algorit演方法基础以地质统计学为基础，结合地球物理反演理论和优地震信息和地质资料的反演方法。它以变差函数为而选取合适的优化算法得到反演结果，由于以测井围，进而可以提高反演结果的纵向分辨率，如图 2沿随机路径进行下个节点的模拟，重复步骤1到4，直到模拟完所有的节点将模拟结果进行正态反变换
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法[J]. 孙瑞莹,印兴耀,王保丽,张广智. 地球物理学报. 2016(03)
[2]基于FFT-MA谱模拟的快速随机反演方法研究[J]. 王保丽,印兴耀,丁龙翔,张广智,孙瑞莹. 地球物理学报. 2015(02)
[3]基于Metropolis抽样的非线性反演方法[J]. 王保丽,孙瑞莹,印兴耀,张广智. 石油地球物理勘探. 2015(01)
[4]基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演[J]. 孙瑞莹,印兴耀,王保丽,张广智. 物探与化探. 2015(01)
[5]基于分形高频初始模型和低频先验信息的物性参数随机反演[J]. 印兴耀,孙瑞莹,张广智,王保丽. 石油物探. 2014(05)
[6]地质统计学反演在三道桥工区储层预测中的应用[J]. 宁松华,曹淼,刘雷颂,曹哲,屈燕微,宁文钰,陆嘉. 石油天然气学报. 2014(07)
[7]基于叠前AVA同步反演和地质统计学反演的高分辨率流体预测方法[J]. 余振,王彦春,何静,董永苍,刘志伟. 石油地球物理勘探. 2014(03)
[8]地震数据约束下的贝叶斯随机反演[J]. 张繁昌,肖张波,印兴耀. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[9]不同变差函数变程下随机反演与随机模拟对比分析[J]. 徐立恒,陈显森,姜岩,张秀丽,朱权,朴昌永. 物探与化探. 2012(02)
[10]基于贝叶斯理论的薄层反演方法[J]. 黄捍东,赵迪,任敦占,王玉梅. 石油地球物理勘探. 2011(06)
博士论文
[1]基于岩石物理的地震储层预测方法应用研究[D]. 张璐.中国石油大学 2009
硕士论文
[1]基于模拟退火的地质统计学反演方法研究[D]. 李宁.中国石油大学（华东） 2013
[2]地震数据约束相控建模方法研究[D]. 周单.中国石油大学 2010
[3]序贯条件模拟方法研究及应用[D]. 胡先莉.成都理工大学 2007
[4]地质统计学在储层预测中的研究与应用[D]. 李黎.中国石油大学 2007
本文编号：3216225
【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：106 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
二维变差函数点对计算选择范围示意图
（b）图 2-5 克里金估计结果（a）原始数据 （b）克里金估计值Fig2-5 Kriging estimation result(a) Raw data (b) Kriging valuation理论理论和克里金估计是地质统计学框架内两种侧重点不同的方拟技术，后者是一种估值技术[54]。随机模拟是在克里金估计估值技术具有平滑效应，而随机模拟通过对局部概率密度系列网格节点上的模拟实现，能够有效避免克里金估计中的模拟（Sequential Gaussian Simulation, SGSIM）是一种经典蒙特卡洛思想。它要求模拟数据满足高斯分布，当不满足该
图 2-6 序贯高斯模拟算法流程图ig2-6 Flowchart of sequential Gaussian simulation algorit演方法基础以地质统计学为基础，结合地球物理反演理论和优地震信息和地质资料的反演方法。它以变差函数为而选取合适的优化算法得到反演结果，由于以测井围，进而可以提高反演结果的纵向分辨率，如图 2沿随机路径进行下个节点的模拟，重复步骤1到4，直到模拟完所有的节点将模拟结果进行正态反变换
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机地震反演的Russell流体因子直接估算方法[J]. 孙瑞莹,印兴耀,王保丽,张广智. 地球物理学报. 2016(03)
[2]基于FFT-MA谱模拟的快速随机反演方法研究[J]. 王保丽,印兴耀,丁龙翔,张广智,孙瑞莹. 地球物理学报. 2015(02)
[3]基于Metropolis抽样的非线性反演方法[J]. 王保丽,孙瑞莹,印兴耀,张广智. 石油地球物理勘探. 2015(01)
[4]基于Metropolis抽样的弹性阻抗随机反演[J]. 孙瑞莹,印兴耀,王保丽,张广智. 物探与化探. 2015(01)
[5]基于分形高频初始模型和低频先验信息的物性参数随机反演[J]. 印兴耀,孙瑞莹,张广智,王保丽. 石油物探. 2014(05)
[6]地质统计学反演在三道桥工区储层预测中的应用[J]. 宁松华,曹淼,刘雷颂,曹哲,屈燕微,宁文钰,陆嘉. 石油天然气学报. 2014(07)
[7]基于叠前AVA同步反演和地质统计学反演的高分辨率流体预测方法[J]. 余振,王彦春,何静,董永苍,刘志伟. 石油地球物理勘探. 2014(03)
[8]地震数据约束下的贝叶斯随机反演[J]. 张繁昌,肖张波,印兴耀. 石油地球物理勘探. 2014(01)
[9]不同变差函数变程下随机反演与随机模拟对比分析[J]. 徐立恒,陈显森,姜岩,张秀丽,朱权,朴昌永. 物探与化探. 2012(02)
[10]基于贝叶斯理论的薄层反演方法[J]. 黄捍东,赵迪,任敦占,王玉梅. 石油地球物理勘探. 2011(06)
博士论文
[1]基于岩石物理的地震储层预测方法应用研究[D]. 张璐.中国石油大学 2009
硕士论文
[1]基于模拟退火的地质统计学反演方法研究[D]. 李宁.中国石油大学（华东） 2013
[2]地震数据约束相控建模方法研究[D]. 周单.中国石油大学 2010
[3]序贯条件模拟方法研究及应用[D]. 胡先莉.成都理工大学 2007
[4]地质统计学在储层预测中的研究与应用[D]. 李黎.中国石油大学 2007
本文编号：3216225
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/dqwllw/3216225.html
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