渭河流域潜在蒸散量变化的气候归因
发布时间：2022-02-09 13:11
潜在蒸散量的变化及其归因分析是认识水文过程及其对气候变化响应的重要途经。本文利用FAO Penman-Monteith公式估算渭河流域1960—2016年的潜在蒸散量,并通过敏感性分析和基于全微分法的贡献评估,定量研究气象因子（太阳辐射、风速、相对湿度、平均气温）的变化对潜在蒸散量变化的影响。结果表明:①近57年来,年潜在蒸散量呈轻微增长趋势（0.239 mm/a）,多年平均潜在蒸散量在流域上的空间分布特点为东高西低,北高南低,自东北向西南递减;②年潜在蒸散量对气象因子变化的敏感性高低顺序为相对湿度>太阳辐射>平均气温>风速,其中对气温和风速的敏感性会随着海拔的升高而降低;③气象因子变化对年潜在蒸散量变化的贡献大小顺序为平均气温>风速>相对湿度>太阳辐射,太阳辐射和风速的下降对年潜在蒸散量变化的负效应被平均气温升高和相对湿度减小对其的正效应所抵消,最终使得渭河流域年潜在蒸散量在1960—2016年呈微弱增加趋势。研究还发现,气象因子之间的相关性可能会影响它们对于潜在蒸散量变化的独立贡献,实际情况下,可以在考虑各因子相互作用的前提下对潜在蒸散量的归因给...
【文章来源】：资源科学. 2020,42(05)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
渭河流域位置和气象站点分布
图2为渭河流域1960—2016年全年和各季潜在蒸散量的变化趋势。近57年来，年潜在蒸散量呈微弱增加趋势（0.239 mm/a），这与其他学者的研究结果基本一致[6,26,34-37]。季尺度上，春季潜在蒸散量显著增加（0.459 mm/a,P<0.01）；夏季潜在蒸散量微弱下降（-0.284 mm/a）；秋、冬季潜在蒸散量分别呈微弱上升（0.081 mm/a）与下降（-0.022 mm/a）趋势。潜在蒸散量在年尺度上的增加趋势在很大程度上源于其在春季的显著增加。4.1.2 潜在蒸散量空间变化
利用ArcGIS 10.1软件，通过Kriging插值法将渭河流域28个站点1960—2016年的平均潜在蒸散量插值至整个流域，得到其空间分布（图3）。近57年来，年均潜在蒸散量在渭河流域上大致呈现出东高西低、北高南低、从西南向东北递增的趋势（图3a）；就插值前的流域内站点潜在蒸散量而言，最小值在西部的岷县站（792.06 mm），最大值在东南部的蒲城站（1072.1 mm）。季尺度上，四季平均潜在蒸散量的空间变化范围分别为246.383～329.288mm、327.027～446.502 mm、150.622～184.694 mm和75.015～105.336 mm，春、夏季潜在蒸散量的空间变化特点与年潜在蒸散量类似；秋季，潜在蒸散量的南北差异不明显；冬季潜在蒸散量则呈现出由西北向东南增加的分布特征，而且于插值前的流域内站点而言，最小值在北部的吴旗站（70.281 mm），最大值在东南部的蒲城站（108.89 mm）。这些空间分布规律与左德鹏等[26,35]的研究结果基本一致。值得注意的是，潜在蒸散量在东西方向上的分异在各时间尺度下都十分明显，原因可能是渭河流域东部地势低，气温高，潜在蒸散量大，而西部则反之。4.2 气象因子时间变化趋势
【参考文献】：
期刊论文
[1]多年冻土区土壤蒸散发对气候变化的敏感性分析[J]. 李元寿,贾晓红,齐艳军,成龙,王根绪. 高原气象. 2019(06)
[2]典型岩溶区潜在蒸散发变化及其影响因素[J]. 郭小娇,龚晓萍,石建省,郭娇,袁道先,林玉石. 地质学报. 2019(12)
[3]吉林省参考作物蒸散量时空分布及成因分析[J]. 刘玉汐,任景全,王冬妮,穆佳,崔佳龙,陈长胜,陈曦,郭春明. 生态环境学报. 2019(11)
[4]不同潜在蒸散发估算方法在辽宁省的适用性分析[J]. 曹永强,刘明阳,李元菲,肖春柳. 资源科学. 2019(10)
[5]1992-2015年中亚五国土地覆盖与蒸散发变化[J]. 阮宏威,于静洁. 地理学报. 2019(07)
[6]基于析因数值实验方法的蒸发皿蒸发归因研究[J]. 王婷婷,孙福宝,章杰,刘文彬,王红. 地理学报. 2018(11)
[7]近55 a渭河流域气候变化[J]. 冯星,郭建青,孙东永,曹洋. 干旱区地理. 2018(04)
[8]全球升温1.5℃和2.0℃情景下中国实际蒸散发时空变化特征[J]. 苏布达,周建,王艳君,陶辉,高超,刘俸霞,李修仓,姜彤. 中国农业气象. 2018(05)
[9]渭河源区典型小流域水沙演变规律分析[J]. 黄维东,牛最荣,李计生,王毓森. 冰川冻土. 2017(04)
[10]辽西地区潜在蒸散发敏感性分析及变化成因研究[J]. 郭金路,谷健,扬筑筑. 灌溉排水学报. 2018(01)
硕士论文
[1]渭河流域水文气象要素演变特征及径流演变归因分析[D]. 李烁阳.内蒙古农业大学 2019
本文编号：3617067
【文章来源】：资源科学. 2020,42(05)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
渭河流域位置和气象站点分布
图2为渭河流域1960—2016年全年和各季潜在蒸散量的变化趋势。近57年来，年潜在蒸散量呈微弱增加趋势（0.239 mm/a），这与其他学者的研究结果基本一致[6,26,34-37]。季尺度上，春季潜在蒸散量显著增加（0.459 mm/a,P<0.01）；夏季潜在蒸散量微弱下降（-0.284 mm/a）；秋、冬季潜在蒸散量分别呈微弱上升（0.081 mm/a）与下降（-0.022 mm/a）趋势。潜在蒸散量在年尺度上的增加趋势在很大程度上源于其在春季的显著增加。4.1.2 潜在蒸散量空间变化
利用ArcGIS 10.1软件，通过Kriging插值法将渭河流域28个站点1960—2016年的平均潜在蒸散量插值至整个流域，得到其空间分布（图3）。近57年来，年均潜在蒸散量在渭河流域上大致呈现出东高西低、北高南低、从西南向东北递增的趋势（图3a）；就插值前的流域内站点潜在蒸散量而言，最小值在西部的岷县站（792.06 mm），最大值在东南部的蒲城站（1072.1 mm）。季尺度上，四季平均潜在蒸散量的空间变化范围分别为246.383～329.288mm、327.027～446.502 mm、150.622～184.694 mm和75.015～105.336 mm，春、夏季潜在蒸散量的空间变化特点与年潜在蒸散量类似；秋季，潜在蒸散量的南北差异不明显；冬季潜在蒸散量则呈现出由西北向东南增加的分布特征，而且于插值前的流域内站点而言，最小值在北部的吴旗站（70.281 mm），最大值在东南部的蒲城站（108.89 mm）。这些空间分布规律与左德鹏等[26,35]的研究结果基本一致。值得注意的是，潜在蒸散量在东西方向上的分异在各时间尺度下都十分明显，原因可能是渭河流域东部地势低，气温高，潜在蒸散量大，而西部则反之。4.2 气象因子时间变化趋势
【参考文献】：
期刊论文
[1]多年冻土区土壤蒸散发对气候变化的敏感性分析[J]. 李元寿,贾晓红,齐艳军,成龙,王根绪. 高原气象. 2019(06)
[2]典型岩溶区潜在蒸散发变化及其影响因素[J]. 郭小娇,龚晓萍,石建省,郭娇,袁道先,林玉石. 地质学报. 2019(12)
[3]吉林省参考作物蒸散量时空分布及成因分析[J]. 刘玉汐,任景全,王冬妮,穆佳,崔佳龙,陈长胜,陈曦,郭春明. 生态环境学报. 2019(11)
[4]不同潜在蒸散发估算方法在辽宁省的适用性分析[J]. 曹永强,刘明阳,李元菲,肖春柳. 资源科学. 2019(10)
[5]1992-2015年中亚五国土地覆盖与蒸散发变化[J]. 阮宏威,于静洁. 地理学报. 2019(07)
[6]基于析因数值实验方法的蒸发皿蒸发归因研究[J]. 王婷婷,孙福宝,章杰,刘文彬,王红. 地理学报. 2018(11)
[7]近55 a渭河流域气候变化[J]. 冯星,郭建青,孙东永,曹洋. 干旱区地理. 2018(04)
[8]全球升温1.5℃和2.0℃情景下中国实际蒸散发时空变化特征[J]. 苏布达,周建,王艳君,陶辉,高超,刘俸霞,李修仓,姜彤. 中国农业气象. 2018(05)
[9]渭河源区典型小流域水沙演变规律分析[J]. 黄维东,牛最荣,李计生,王毓森. 冰川冻土. 2017(04)
[10]辽西地区潜在蒸散发敏感性分析及变化成因研究[J]. 郭金路,谷健,扬筑筑. 灌溉排水学报. 2018(01)
硕士论文
[1]渭河流域水文气象要素演变特征及径流演变归因分析[D]. 李烁阳.内蒙古农业大学 2019
本文编号：3617067
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