基于DARDAR数据的中国地区冰云特征分析

发布时间：2022-02-19 00:12

　　本文利用2012年12月至2016年11月A-Train卫星编队中CloudSat卫星与CALIPSO卫星融合产品DARDAR数据对我国地区冰云发生概率、冰水路径以及冰云光学厚度的水平和季节分布特征,冰水含量和冰云有效半径的垂直分布进行了分析。结果表明:我国冰云发生概率季节性变化明显,高值区出现在青藏高原东北部,西北地区冰云发生概率四季变化浮动较小;冰水路径的水平分布大体趋势为东南方大西北方小,冰水路径具有较明显的季节变化特征,夏季范围广冬季范围较小,极小值出现在冬季,极大值出现在夏季,除冬季以外,其他三个季节冰水路径均呈现中国东南部大于西北部,其中夏季和秋季最为明显;冰水含量在夏季最大,且夏季垂直方向上高度分布比其他季节高,高原地区冰水含量分布高度最高,东北地区最低;冰云有效半径变化与冰水含量变化相似,其垂直分布呈现随高度增高而减少的趋势,在夏季冰云有效半径普遍较大,各地区冰云有效半径分布与其冰水含量分布趋势相似;中国地区冰云光学厚度的值大多在10以下,整体趋势为中国北方地区（35°N以北,109°E以西）相对较小,南方地区相对较大。近4年来我国西北地区平均冰云发生率为55.1%,春... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究目的和意义
    1.2 卫星观测国内外研究进展
        1.2.1 冰云的卫星观测研究
        1.2.2 被动传感器对冰云的研究进展
        1.2.3 主动传感器对冰云的研究进展
    1.3 西北地区相关研究进展
    1.4 问题的提出
    1.5 本文研究内容
第二章 研究内容和方法
    2.1 冰云物理量的理论基础
        2.1.1 冰水含量
        2.1.2 冰云有效粒子半径
        2.1.3 冰云的光学厚度
    2.2 相关卫星的介绍
        2.2.1 CALIPSO卫星简介
        2.2.2 CloudSat卫星简介
    2.3 统计方法
        2.3.1 资料分析处理方法
        2.3.2 中国地区划分方法
        2.3.3 西北地区划分方法
第三章 中国地区含冰粒子云层分布特征
    3.1 冰云发生概率
        3.1.2 冰云发生率的四季变化特征
        3.1.3 中国各地区的冰云发生率的分布差异
    3.2 冰水路径
        3.2.1 冰水路径的水平分布
        3.2.2 冰水路径的四季变化特征
    3.3 冰水含量
        3.3.1 冰水含量的垂直分布及四季变化
        3.3.2 中国各地区冰水含量的分布差异
    3.4 冰云有效粒子半径
        3.4.1 冰云有效粒子半径的垂直分布及四季变化
        3.4.2 中国各地区冰云有效粒子半径的分布差异
    3.5 冰云的光学厚度
        3.5.1 冰云光学厚度的水平分布及四季变化
        3.5.2 中国各地区冰云光学厚度的分布差异
    3.6 小结与讨论
第四章 中国西北地区含冰粒子云层分布特征
    4.1 西北地区的冰云发生率
        4.1.1 水平分布及四季分布特征
        4.1.2 西北各地区冰云发生率的分布差异
    4.2 西北地区的冰水含量
        4.2.1 垂直分布及四季分布特征
        4.2.2 西北各地区冰水含量的分布差异
    4.3 西北地区的有效粒子半径
        4.3.1 垂直分布及四季分布特征
        4.3.2 西北各地区冰云有效粒子半径的分布差异
    4.4 西北地区的冰云光学厚度
        4.4.1 水平分布分布特征
        4.4.2 四季分布差异
    4.5 小结与讨论
第五章 结论与展望
    5.1 主要结论
    5.2 讨论
        5.2.1 创新点
        5.2.2 不足与展望
参考文献
作者简介
在学期间参加的科研项目及取得的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CloudSat卫星资料的青藏高原云系发生频率及其结构[J]. 刘建军,陈葆德.  高原气象. 2017(03)
[2]利用MODIS数据对北极夏季卷云特性的研究[J]. 杨亦萍,董晓刚,戴聪明,徐青山.  红外与激光工程. 2016(04)
[3]激光雷达和毫米波雷达的卷云微物理特性的联合反演方法[J]. 单坤玲,刘新波,卜令兵,郜海阳,黄兴友.  红外与激光工程. 2015(09)
[4]基于CloudSat/CALIPSO资料的海陆上空中云的物理属性分析[J]. 霍娟.  气候与环境研究. 2015(01)
[5]基于卫星资料的中国西部地区云垂直结构分析[J]. 叶培龙,王天河,尚可政,吕巧谊,王式功,李景鑫.  高原气象. 2014(04)
[6]利用CloudSat卫星资料分析云微物理和光学性质的分布特征[J]. 杨冰韵,张华,彭杰,王志立,荆现文.  高原气象. 2014(04)
[7]IPCC第五次评估报告关于气候变化影响的检测和归因主要结论的解读[J]. 苏布达,王腾飞,尹宜舟.  气候变化研究进展. 2014(03)
[8]基于CloudSat云分类资料的华北地区云宏观特征分析[J]. 陈超,孟辉,靳瑞军,王兆宇.  气象科技. 2014(02)
[9]长期气候变化——IPCC第五次评估报告解读[J]. 董思言,高学杰.  气候变化研究进展. 2014(01)
[10]基于MODIS云产品的北京地区卷云特性统计分析[J]. 曹亚楠,魏合理,徐青山.  大气与环境光学学报. 2013(04)

硕士论文
[1]全球和中国地区云量和云的光学厚度的长期变化趋势研究[D]. 周喜讯.中国气象科学研究院 2015
[2]基于CloudSat卫星资料分析云的微物理和光学特性的分布特征[D]. 杨冰韵.中国气象科学研究院 2013



本文编号：3631812