延安冰雹多普勒雷达回波特征分析

发布时间：2022-02-19 03:30

　　为对延安市消雹和防灾减灾的工作提供指导,利用NCEP再分析资料、常规天气资料和延安C波段多普勒天气雷达资料详细分析2016年6月12日发生在延安安塞区特大冰雹过程,得到以下结论:（1）西北气流型天气形势配合着适宜的0℃层和-20℃层,为此次大冰雹过程提供了良好的环境条件。（2）在雷达反射率因子上,此次强对流风暴表现出典型超级单体所具有的回波特征,包括风暴中低层的"V"型缺口、钩状回波、三体散射、有界弱回波区及中高层出现的回波悬垂现象,风暴发生到最强盛阶段反射率因子最大值高于65 d Bz且强中心高度在-20℃层之上。（3）过程中出现中气旋特征,中气旋维持1小时,最大厚度达到5 km,此次冰雹就发生在中尺度气旋处以及大风区一侧的风速辐合区。（4）垂直累积液态水含量（VIL）在发生冰雹前出现跃增变化,此次降雹后VIL没有突然下降,反而增大是由于风暴内存在多个强中心风暴持续发展导致。 

【文章来源】：成都信息工程大学学报. 2020,35(05)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 资料与方法
2 天气背景形势
    2.1 环流背景
    2.2 环境条件分析
3 多普勒雷达回波特征分析
    3.1 冰雹反射率因子演变分析
    3.2 冰雹云垂直结构特征
    3.3 径向速度
    3.4 垂直累积液态含水量(VIL)
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]南京雷达中气旋产品特征值统计分析[J]. 王易,郑媛媛,孙康远,吴海英.  气象学报. 2018(02)
[2]多普勒雷达产品对西宁冰雹天气的应用分析[J]. 李昌玉,何永晴,玉红英.  青海农林科技. 2017(02)
[3]延安宝塔区近10年冰雹时空分布与历史状况对比[J]. 曹雪梅,蒋小莉,王凌军,都全胜.  陕西气象. 2016(01)
[4]广东大冰雹风暴单体的多普勒天气雷达特征[J]. 胡胜,罗聪,张羽,李怀宇,何如意.  应用气象学报. 2015(01)
[5]三体散射长钉（TBSS）在C波段雷达中的应用研究[J]. 王晓君,夏文梅,段鹤,王秀英.  气象. 2014(11)
[6]利用多普勒雷达产品识别重庆冰雹云指标分析[J]. 廖向花,林娜,李轲,王中.  西南大学学报(自然科学版). 2011(11)
[7]2009年7月20日承德龙卷多普勒天气雷达特征[J]. 赵瑞金,郝雪明,杨向东,杨雷斌.  气象. 2010(11)
[8]延安市冰雹云初始回波识别[J]. 雷崇典,万星,刘俊强,任志虎,王治亮,林隆超.  陕西气象. 2010(02)
[9]VIL和VIL密度在冰雹云判据中的应用[J]. 刁秀广,朱君鉴,黄秀韶,杨传凤,刘志红,耿力.  高原气象. 2008(05)
[10]强雹暴的雷达三体散射统计与个例分析[J]. 廖玉芳,俞小鼎,吴林林,何彩芬,尹忠海.  高原气象. 2007(04)

硕士论文
[1]我国强冰雹发生的环境条件和雷达回波特征的初步分析[D]. 吴剑坤.中国气象科学研究院 2010



本文编号：3632127