基于连续干旱游程的干旱特征分析与应用

发布时间：2022-12-17 09:08

　　干旱是复杂的自然灾害,了解干旱的演变规律对旱情的防治、水资源的规划和管理意义重大。根据榆林市5个气象站1960-2016年的逐月标准化降水指数,通过不连续干旱游程（UDR）与连续干旱游程（CDR）方法提取干旱变量,应用Copula函数分析干旱发生概率与重现期。结果显示:（1）与UDR方法相比,CDR方法提取的数据系列含有较多极端数据,有助于减小最优理论分布与实测数据的尾部拟合误差;（2）干旱历时与干旱烈度的联合最适分布为:绥德站为Frank Copula,榆阳站和横山站为Gumbel Copula,神木站和定边站为Gaussian Copula。（3）榆林市干旱联合累积概率随干旱历时与干旱烈度增大而增大;组合重现期随干旱历时与干旱烈度的增大而呈先缓后陡的增加趋势。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 方 法
    1.1 SPI
    1.2 连续干旱游程(CDR)
    1.3 Copula函数
    1.4 二维变量概率分布
2 结果与分析
    2.1 干旱变量的特征
    2.2 干旱变量的边际分布
    2.3 优选Copula函数
    2.4 概率分布与重现期计算
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于游程理论和Copula函数的干旱特征分析及应用[J]. 王晓峰,张园,冯晓明,冯玉,薛亚永,潘乃青.  农业工程学报. 2017(10)
[2]基于Copulas函数的多维干旱变量联合分布[J]. 李计,李毅,宋松柏,崔晨风.  自然资源学报. 2013(02)
[3]渭河流域干旱指标空间分布研究[J]. 马明卫,宋松柏.  干旱区研究. 2012(04)
[4]基于Copulas函数的二维干旱变量联合分布[J]. 李计,李毅,宋松柏,崔晨风.  水文. 2012(01)
[5]基于Copula的区域干旱空间分布特征分析[J]. 徐春晓,袁潇晨,金菊良,郦建强.  资源科学. 2011(12)
[6]基于Copula的区域水文干旱频率分析[J]. 周玉良,袁潇晨,金菊良,郦建强,宋松柏.  地理科学. 2011(11)
[7]澜沧江流域干旱变化的时空特征[J]. 李斌,李丽娟,李海滨,梁丽乔,李九一,柳玉梅,曾宏伟.  农业工程学报. 2011(05)
[8]基于copula函数的区域干旱分析方法[J]. 陆桂华,闫桂霞,吴志勇,康燕霞.  水科学进展. 2010(02)



本文编号：3719645