杭州市极端气象因子与工业电力消费关联研究

发布时间：2024-05-21 01:24

　　电力消费是国民经济可持续发展中能源消费的重要组成部分。工业用电消费也是我国经济发展的重要指示器。杭州是我国经济发达的城市,也是电力消费匮乏城市；杭州位于我国东部季风区,是我国极端天气事件频发的地区之一。杭州能源消费量大的原因除与经济发展因素有关外,还与极端气象因子变化异常引起的能源消费密切相关。本文采用2008-2013年杭州市各个月份气象因子序列数据及同期工业用电量为基础数据,分别对该时期气象因子数据进行数据分析与处理,采用电力消费分解方法,分离出该时期气象电量,试图从多个方面,采用不同的方法研究杭州市多个气象因子与电力消费的关系。提出了杭州应对极端天气条件变化,减少气象电力消费的对策与建议,为政府制定节能降耗政策提供科学依据。 (1)研究多个气象因子与电力消费的协整关系：首先对2008-2013年各个月份气象因子时间序列数据及气象电量时间序列数据进行单位根检验,并对能通过单位根检验的序列进行协整分析,构建相应的误差修正模型,并描绘两者关系的残差图,从而分析各极端气象灾变因子对杭州市工业气象电量的长期和短期影响作用,最后利用Granger因果分析法验证序列之间的相互关系,分析两者的格...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-12001年-2012年杭州市的工业电力消费总量与工业生产总值

下图2-1是2001年-2012年杭州市工业电力消费和工业总产值变化趋势图。分析十多年来杭州市工业电力消耗与工业总产值变化趋势基本相同，相对来说工业电力消耗成平稳上升趋势，而工业总产值迅猛增长。杭州市工业电力消耗和工业总产值的迅猛增长，一方面促进了杭州经济发展和社会进步，另一方面....

图3-1:气象电量与极端降水残差图

检验水平下，基于OLS模型的杭州市气象电量与各极端气象灾变因子的残差序列的曲线均是平稳的，分别见图3-1?3-6,其中图3-1为气象电量与极端降水的残差。曲线，图3-2为气象电量与极端风速的残差&曲线，图3-3为气象电量与极端低压的残差。曲线，图3-4为气象电量与极端低温的残差曲....

图3-2:气象电量与极端风速残差图

检验水平下，基于OLS模型的杭州市气象电量与各极端气象灾变因子的残差序列的曲线均是平稳的，分别见图3-1?3-6,其中图3-1为气象电量与极端降水的残差。曲线，图3-2为气象电量与极端风速的残差&曲线，图3-3为气象电量与极端低压的残差。曲线，图3-4为气象电量与极端低温的残差曲....

图3礴:气象电量与极端低温残差图

|—E4|图3-3:气象电量与极端低压残差图 图3-4:气象电量与极端低温残差图1=1 IJ.T Ilift1：省jki,_,?I 111 ■I'I' 喜I''I I'''I■I20082C092010201120122013 ....

本文编号：3979405