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基于ERP的抑制控制实验范式对比分析

发布时间:2022-01-09 01:55
  目的:通过对Flanker和Go/No go两种抑制控制实验范式的脑电信号对比性分析,揭示抑制控制的认知神经机制,为抑制控制实验范式的选择与应用提供参考。方法:96名被试完成Flanker(干扰抑制)、Go/No go(反应抑制)任务。结果:两种实验范式在冲突条件下的错误率均大于无冲突条件下的错误率,且冲突条件比无冲突条件产生了更大的N200波幅。两种任务对比发现:反应抑制范式比干扰抑制范式产生更大的N200波幅,N200的潜伏期更晚,且脑地形图分布存在差异:Go/No go范式主要激活额中央区,而Flanker范式激活前额区与额中央区。结论:反应抑制和干扰抑制范式均具有有效性,但与干扰抑制相比,反应抑制需要消耗更多的认知资源。干扰抑制可能主要涉及早期感知加工阶段,而反应抑制涉及后期加工阶段对运动反应的调整或抑制,因此在对病理人群进行抑制控制研究时,应当结合疾病特异性选用不同抑制类型的范式。 

【文章来源】:中国临床心理学杂志. 2020,28(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于ERP的抑制控制实验范式对比分析


实验单个trial流程示意图。A) Flanker实验范式;B) Go/No go实验范式

波形图,任务类型,波形图,条件


由于任务类型与冲突的交互作用显著,而冲突条件更能反应抑制效应,因此进一步分析简单效应:对两种任务类型冲突条件下的N200波幅进行比较。对冲突条件下的N200波幅进行任务类型(2)×电极(8)的重复测量方差分析,结果发现,电极分布的主效应显著[F(1,64)=44.71,P<0.05],任务类型主效应显著[F(1,64)=56.91,P<0.001]:Go/No go任务(-6.93±0.38)比Flanker任务(-3.64±0.17)诱发了更大的N200波幅;电极分布与任务类型的交互作用显著(F(1,64)=7.83,P<0.001),简单效应分析发现,Fz电极上Go/No go任务(-8.09±0.50)的N200波幅显著大于Flanker任务(-4.24±0.24);同样地,Fpz、AF3、AF4、FC1、FC2、Cz、CPz电极上Go/No go任务的N200波幅显著大于Flanker任务的N200波幅(Ps<0.05)。有冲突条件下各电极N200波幅的平均数与标准差如表1所示。对两种任务冲突条件下的潜伏期进行任务类型(2)×电极(8)的重复测量方差分析,结果发现,任务类型主效应显著[F(1,64)=8.36,P<0.005]:Go/No go任务(335.01±4.65)的潜伏期显著晚于Flanker任务(315.38±5.44);电极分布的主效应显著[F(1,64)=13.29,P<0.001],电极分布与任务类型的交互作用不显著(P>0.05)。

脑地形图,脑地形图,任务类型,主效应


对两种任务冲突条件下的潜伏期进行任务类型(2)×电极(8)的重复测量方差分析,结果发现,任务类型主效应显著[F(1,64)=8.36,P<0.005]:Go/No go任务(335.01±4.65)的潜伏期显著晚于Flanker任务(315.38±5.44);电极分布的主效应显著[F(1,64)=13.29,P<0.001],电极分布与任务类型的交互作用不显著(P>0.05)。3 讨论

【参考文献】:
期刊论文
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[3]抑制控制与高级认知功能的关系[J]. 王君,陈天勇.  心理科学进展. 2012(11)
[4]基于Flanker、Stroop和Simon多重冲突驱动的认知控制机制[J]. 胡凤培,王倩,徐莲,葛列众.  心理科学. 2012(02)
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本文编号:3577712

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