基于序列的蛋白质相互作用预测方法研究进展

发布时间：2022-10-17 15:15

　　蛋白质相互作用（PPI）在所有生物体的细胞功能和生物学过程中都起着至关重要的作用,可以帮助人们更好地了解感染机理,开发药物和优化治疗方法。主要回顾和比较了基于氨基酸序列特性进行PPI预测的方法,并讨论了该领域的技术挑战。 

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【文章目录】：
1 计算方法
    1.1 基于统计的预测方法
        1.1.1 镜像树
        1.1.2 共同进化差异
    1.2 基于机器学习的预测方法
        1.2.1 自协方差
        1.2.2 相似比对
        1.2.3 氨基酸组分
        1.2.4 蛋白质相互作用的通用计算机模拟预测器(UNISPPI)
        1.2.5 ETB-Viterbi
3 结语


【参考文献】：
硕士论文
[1]基于集成学习的植物蛋白质-蛋白质相互作用预测研究[D]. 潘杰.西京学院 2021
[2]基于深度神经网络及集成学习的蛋白质相互作用预测研究[D]. 詹心可.西京学院 2020



本文编号：3692311