人工智能、劳动力就业与收入分配:回顾与展望

发布时间：2021-04-03 00:18

　　通过对人工智能影响劳动力就业和收入分配的已有研究进行梳理发现,一方面,人工智能的发展既会降低劳动力就业,使劳动力冗余,但也将创造新就业岗位,提升非机器工作的劳动力需求,最终促使劳动力就业结构呈现极化趋势;另一方面,人工智能对劳动力工资水平和劳动收入份额的影响存在异质性,但会扩大收入差距。提出未来研究应重视人工智能的发展阶段,注重劳动力本身的属性与人工智能劳动力需求的匹配性,深化人工智能发展对大学生就业的影响,以及拓展劳动力市场的就业质量等。 

【文章来源】：北京工业大学学报(社会科学版). 2020,20(05)CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、人工智能对劳动力就业的影响
    （一）人工智能影响就业的作用机制与实证考察
        1. 人工智能对劳动力就业的替代效应
        2. 人工智能对劳动力就业的创造效应
        3. 人工智能对劳动力就业总量的实证考察
    （二）人工智能对不同行业就业的影响
        1. 人工智能的替代效应集中于传统产业
        2. 人工智能的创造效应集中于新兴产业与服务业
        3. 人工智能的发展阶段对制造业和服务业就业的影响存在异质性
    （三）人工智能对不同技能就业的影响
    （四）人工智能导致就业结构“极化”
    （五）应对人工智能替代效应的教育政策
二、人工智能对收入分配的影响
    （一）人工智能对劳动力工资水平的影响
    （二）人工智能对劳动收入份额的影响
    （三）人工智能对收入差距的影响
三、基本结论及未来研究方向
    （一）基本结论
        1. 人工智能对劳动力就业具有替代效应、创造效应和中性影响，存在行业异质性、技能异质性
        2. 人工智能对劳动力工资水平、劳动收入份额与收入差距的影响存在差异
    （二）未来研究方向
        1. 重视人工智能发展阶段的研究
        2. 注重劳动力本身的属性与人工智能劳动力需求的匹配性研究
        3. 深化人工智能发展对大学生就业影响的研究
        4. 拓展劳动力市场的就业质量研究



本文编号：3116234