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生计恢复力框架下易地扶贫搬迁农户非农就业影响因素研究——基于新疆克孜勒苏柯尔克孜自治州的调查

发布时间:2021-05-27 09:00
  提升搬迁农户非农就业对加快扶贫进程、稳定脱贫成效具有重要意义。基于生计恢复力视角,利用Probit-ISM模型对易地扶贫搬迁群体非农就业影响因素及层次结构进行分析,为巩固脱贫成效提供决策参考。基于新疆克州扶贫开发成效第三方评估调查,按照评估组调查特定抽样原则,对调查主体进行问卷及实地访谈。研究表明:生计恢复力框架下内部缓冲能力直接、深层影响非农就业,外部组织能力、技能学习能力间接影响非农就业。其中农业收入所占比重为直接影响因素;是否参加合作社、是否参与公益性岗位、是否参加非农帮扶、搬迁后土地到家距离、学习期望、是否参加非农培训为间接影响因素;年龄与健康是根源影响因素。最后,针对三种能力层级结构关系,提出了促进搬迁农户非农就业的对策建议。 

【文章来源】:干旱区资源与环境. 2020,34(11)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 材料与研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 分析框架与假设
    1.3 研究方法
        1.3.1 二元Probit模型
        1.3.2 ISM模型
    1.4 影响因素选取与样本特征
2 结果与分析
    2.1 二元Probit模型结果
    2.2 非农就业影响因素层级结构
    2.3 结果分析
        2.3.1 影响因素层次结构分析
        2.3.2 生计恢复力层次结构分析
3 讨论
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国农村劳动力就业调整的微观研究——来自全国代表性农户跟踪调查的经验证据[J]. 张同龙,张俪娜,张林秀.  中国农村经济. 2019(08)
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[3]就地就近城镇化背景下农民工生计恢复力测量及现状[J]. 杜巍,车蕾,郭玉.  甘肃行政学院学报. 2019(04)
[4]劳动力非农就业的减贫脱贫效应及影响因素分析——基于甘肃14个贫困村的调查数据[J]. 柳建平,王璇旖,刘咪咪.  西安财经学院学报. 2019(04)
[5]连片特困地区易地扶贫移民生计恢复力评估[J]. 刘伟,黎洁,徐洁.  干旱区地理. 2019(03)
[6]易地移民搬迁农户的生计恢复力测度及影响因素分析[J]. 李聪,王磊,康博纬,高梦.  西安交通大学学报(社会科学版). 2019(04)
[7]黄土高原半干旱区农户生计恢复力及其影响因素研究——以榆中县为例[J]. 温腾飞,石育中,杨新军,王婷.  中国农业资源与区划. 2018(05)
[8]中国易地扶贫搬迁政策的演进特征——基于政策文本量化分析[J]. 王宏新,付甜,张文杰.  国家行政学院学报. 2017(03)
[9]陕西安康移民搬迁农户的生计适应策略与适应力感知[J]. 黎洁.  中国人口·资源与环境. 2016(09)
[10]农户贫困恢复力测度、影响效应及对策研究——基于农户家庭结构的视角[J]. 陈佳,杨新军,尹莎.  中国人口·资源与环境. 2016(01)



本文编号:3207289

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