互联网技术进步对中国就业的影响及国别比较研究

发布时间：2021-06-01 07:07

　　本文基于WIOD中2000—2014年多个国家的投入产出数据,从理论分析和实证检验两方面探究互联网技术进步对就业的影响,理论分析发现互联网技术进步对于规模报酬递减（增）行业的就业具有正（负）向影响;实证结果显示,我国互联网技术进步减少了采矿业、技术密集型制造业和建筑业的就业,促进了第三产业就业,长期中互联网技术进步会促进整体就业。国别比较验证了理论分析,并发现互联网技术进步对各国的第三产业均有正向影响,对其他行业具有异质性影响,长期中对各国的整体就业都具有促进作用。因此,应充分发挥互联网技术进步对就业的促进作用,实现经济发展和保障就业的双重目标。 

【文章来源】：经济科学. 2020,(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献评述
三、互联网技术进步对就业影响的理论模型
    (一) 互联网技术进步对各行业劳动力配置影响的理论模型
    (二) 各行业的规模报酬参数估计
四、互联网技术进步对就业影响的实证分析
    (一) 数据来源与变量说明
    (二) 我国各行业互联网技术进步效应的测算
    (三) 我国各行业互联网技术进步对就业影响的计量模型
        1. 变量定义
        2. 各行业互联网技术进步对就业影响的计量模型
        3. 模型结果分析
    (四) 我国互联网技术进步对就业影响的面板回归模型
    (五) 互联网技术进步对就业影响的国别比较
        1. 不同国家的互联网技术进步效应
        2. 不同国家的互联网技术进步对就业影响的面板回归模型
五、研究结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]技术进步对能源行业劳动力就业的影响研究[J]. 陆敏辉,石家莉,陈宇淳.  特区经济. 2019(01)
[2]机器人在中国:现状、未来与影响——来自中国企业-劳动力匹配调查（CEES）的经验证据[J]. 程虹,陈文津,李唐.  宏观质量研究. 2018(03)
[3]技术进步对能源行业劳动力就业的影响效应[J]. 刘滨.  技术经济与管理研究. 2018(09)
[4]“互联网+”驱动下的中国产业结构优化升级[J]. 徐伟呈,范爱军.  财经科学. 2018(03)
[5]互联网技术驱动下的中国制造业结构优化升级研究[J]. 徐伟呈.  产业经济评论(山东大学). 2018(01)
[6]人工智能对经济的影响研究进展[J]. 曹静,周亚林.  经济学动态. 2018(01)
[7]数字经济与未来的工作[J]. 纪雯雯.  中国劳动关系学院学报. 2017(06)
[8]数字经济对就业的影响[J]. 牛禄青.  新经济导刊. 2017(10)
[9]“互联网+”与劳动生产率:基于中国制造业的实证研究[J]. 王娟.  财经科学. 2016(11)
[10]分行业技术进步对就业的动态影响研究——基于中国34个工业行业1980～2011年的数据[J]. 姜金秋,杜育红.  工业技术经济. 2015(07)

博士论文
[1]我国信息技术进步的就业效应研究[D]. 于晓龙.中共中央党校 2015



本文编号：3209909