中国农村非农就业对农户融资的影响与机制——基于CFPS面板数据的研究

发布时间：2021-06-17 17:19

　　在农户非农化与融资难的双重背景下,基于2014年和2016年两期中国家庭追踪调查面板数据,运用传统Tobit模型和联合估计的条件混合处理（CMP）模型首次分析了非农就业对农户融资的影响效应;采用工具变量模型克服了内生性问题,并运用双重差分倾向得分匹配法（PSM-DID）进行了稳健性检验。研究发现:一是非农就业对农户融资具有显著正向影响,就不同融资渠道而言,非农就业可以同时促进农户获得正规和非正规融资;二是异质性分析结果表明:非农就业对青年、教育水平高以及东部地区的农户融资促进作用更大;三是中介效应分析结果表明,非农就业主要通过收入增加和土地流转两种效应来促进农户融资。因此,大力发展非农经济,促进农民工多渠道就业与创业,是缓解农户融资难和实现乡村振兴的重要政策手段。 

【文章来源】：农村经济. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、引言及文献述评
二、作用机制与研究假说
    1．非农就业、收入增长与农户融资
    2．非农就业、土地流转与农户融资
三、数据、变量与模型
    1．数据来源
    2．变量选取
    3．描述性统计结果
    4．模型构建
四、回归结果分析
    1．基准回归结果
    2．内生性检验
    3．稳健性检验
五、异质性分析与机制检验
    1．异质性分析
    2．机制检验
六、结论及政策蕴含


【参考文献】：
期刊论文
[1]本地非农就业对农村居民家庭消费的影响——基于CHIP农村住户调查数据的实证研究[J]. 温兴祥.  中国经济问题. 2019(03)
[2]农民增收、正规信贷可得性与非农创业[J]. 彭克强,刘锡良.  管理世界. 2016(07)
[3]农地产权制度改革对农村金融市场的影响——机制与微观证据[J]. 张龙耀,王梦珺,刘俊杰.  中国农村经济. 2015(12)
[4]非农就业对农户土地转出行为的影响[J]. 孙小龙,郭沛.  财经科学. 2015(11)
[5]农村土地承包经营权抵押贷款与农户信贷可得性——基于组群配对的实证分析[J]. 黄惠春,祁艳,程兰.  经济评论. 2015(03)
[6]金融市场化提高了农户信贷获得吗?——基于农户调查的实证研究[J]. 汪昌云,钟腾,郑华懋.  经济研究. 2014(10)
[7]中国农村人均家庭收入流动性研究:1986—2010年[J]. 严斌剑,周应恒,于晓华.  经济学(季刊). 2014(03)
[8]农户正规信贷需求与利率:基于Tobit Ⅲ模型的经验考察[J]. 刘西川,陈立辉,杨奇明.  管理世界. 2014(03)
[9]市场化进程中社会资本对农户融资的影响——来自CHIPS的证据[J]. 孙颖,林万龙.  农业技术经济. 2013(04)
[10]社会网络与农户借贷行为——来自中国家庭动态跟踪调查（CFPS）的证据[J]. 胡枫,陈玉宇.  金融研究. 2012(12)



本文编号：3235601