中国劳动力市场工资收入的户籍歧视
发布时间:2024-03-24 20:52
本文利用CHFS2017年数据,基于Mincer方程对不同户籍劳动力的工资方程进行回归,得出农村劳动力和城镇劳动力的工资收入存在差距这一基本结论后,对两个群体的工资收入差距进行Oaxaca-Blinder分解,考虑到可能存在的内生性问题,利用倾向得分匹配方法来削减样本选择偏误。结果表明:农村劳动力在劳动力市场仍处于劣势地位,面临着约18.3%的户籍歧视,城镇劳动力拥有更高的教育回报率。
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
0 引言
1 数据来源、变量设计与模型方法
1.1 数据来源
1.2 变量设计
1.3 模型方法
2 实证分析
2.1 工资方程回归
2.2 工资差距分解
2.3 倾向得分匹配
3 结论与建议
本文编号:3937998
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0 引言
1 数据来源、变量设计与模型方法
1.1 数据来源
1.2 变量设计
1.3 模型方法
2 实证分析
2.1 工资方程回归
2.2 工资差距分解
2.3 倾向得分匹配
3 结论与建议
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