基于在线社交网络的谣言传播与检测研究

发布时间：2024-04-02 06:40

　　随着时代的进步与科技的发展,我国互联网事业在最近几年得到快速发展。与此同时,在工作和生活中,社交媒体与人的关系也越来越紧密。特别是,微博作为国内最大的信息交流平台之一,给人们的社交生活带来了便利,但同时也存在着一些的缺点,比如网络谣言的产生与传播。为此,本文针对谣言在微博网络中的传播进行建模,通过理论分析与数值仿真实验对模型进行分析,以及对微博谣言进行检测和早期预警提醒并提出相应的策略。相关内容如下:(1)以网络用户的心理角度为切入点,通过探究用户自身因素对传播过程的影响,提出了基于信息可信度的IBU传播动力学模型。该模型从心理学角度,考虑了不同人群对消息的真假性辨别能力认知不同,必然会产生不同的行为方式。通过动力学方程分析和MATLAB仿真实验对该模型进行研究,结果表明:信息发布者的可信度与信息内容的可信度没有直接关系,但信息发布者可以干扰信息在网络中的传播速度。因此,在进行谣言传播时,可以考虑通过网络用户自身的可信度来阻碍谣言传播的范围及影响。(2)考虑网络用户对信息的认知具有延时性,对信息的真假性判别持有犹豫态度,因此提出了基于IHSC模型的谣言传播。因为网络用户容易受其他网络用...

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【学位级别】：硕士

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图3.1孩子说谎次数的可信度变化

重庆理工大学硕士学位论文18表3-1：孩子说谎次数的可信度对比表说谎次数可信概率不可信概率第1次P(D|H)=0.444P(D|-H)=0.556第2次P(D|H)=0.138P(D|-H)=0.872第3次P(D|H)=0.031P(D|-H)=0.969第4次P(D|H)=0....

本文编号：3945972