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基于手机定位数据的珠海市职住空间特征研究

发布时间:2024-04-10 02:50
  深入分析职住平衡的概念及内涵,从时间和空间两个视角提出了两种职住平衡测度方法。采用移动手机定位数据对珠海居民的就业和居住空间分布、通勤距离、通勤来源进行了分析,同时测算了各规划分区的职住指数。结果表明:就业地与居住地在空间分布上保持较高的一致性;全市居民以短距离通勤为主,平均通勤距离为2048m,各规划分区的居民通勤距离存在较大差异;各规划分区有80%以上的居民实现了本地就业或居住。同时,从自然、规划、政策方面分析了职住影响因素,并提出了优化产业和人口空间配置、打通各规划分区之间交通瓶颈、合理配套公共服务设施等相关建议。

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

图1珠海就业空间分布(左)和居住空间分布(右)

图1珠海就业空间分布(左)和居住空间分布(右)

通过用户ID归属的基站来统计全市就业人口和居住人口,考虑到基站服务半径,采用100m×100m栅格网络来表示手机用户的就业地和居住地。通过ArcGIS10.0版本完成地理空间定位和核密度分析。结果表明就业空间分布和居住空间分布保持很高的一致性,主要集中分布在香洲城区大部分地区、....


图2全市平均通勤距离累计分布曲线

图2全市平均通勤距离累计分布曲线

整体来看,除唐家分区外,各规划分区通勤距离在2500m以内,各规划分区居住者和就业者对于通勤距离长短的容忍程度存在较大差异。在各规划分区中,平均通勤距离最短的是南湾城区,约为1304m,其次是莲洲分区,通勤距离为1791m,唐家分区通勤距离最长,为3895m,是南湾城区通勤距离3....


图3各规划分区平均通勤距离

图3各规划分区平均通勤距离

图2全市平均通勤距离累计分布曲线从1000m内居民通勤累计比例来看,各规划分区都在65%以上,莲洲分区比例最大,为87.57%,高栏分区比例最小,为68.63%(图4)。同时,通过分析各规划分区在同一基站服务范围内就业和居住的比例可知,整体趋势与1000m内居民通勤累计比例曲线....


图4各规划分区1公里内通勤累计比例

图4各规划分区1公里内通勤累计比例

根据实际分析需要,将全市就业者通勤来源划分为本区域内、中心城区、南湾城区、金湾分区、斗门分区、温泉分区和其他地区7类,居住者通勤去向划分为本区域内、中心城区、南湾城区、金湾分区、斗门分区、高栏分区和其他地区7类。各规划分区85%以上的居民都实现了在本规划分区(鹤洲分区除外)内居住....



本文编号:3950024

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