基于SD的吉林省人才流失预警模型及仿真结构研究

发布时间：2020-05-29 01:13

【摘要】：在各种生产要素中,人发挥着至关重要的作用。在当今重视知识,发展经济的年代,人才更是成为创造财富最珍贵、最稀缺的资源。众所周知,在世界经济的大背景下,一国综合国力的竞争力实质上是人才资源领域的竞争,如何培养、吸引和使用国际人才已经成为我国富国、强国的重要工作；在我国内,人力资本投资状况制约区域经济的发展,人才主观能动性是否能够充分发挥作用制约区域经济的发展。吉林省,作为中国的老工业基地之一,它的振兴受到诸多因素的影响,如体制、政策、资金、历史背景等诸多因素,人才这个重要的影响因素在其中扮演着重要的角色。人才是发展的根本动力,是振兴吉林老工业基地的重要保证和关键环节。 近年来,吉林省人才流失问题越来越被关注,作为教育大省的吉林省同时也是人才流失大省。为了弄清人才流失的原因并防止人才继续流失成为亟待解决的问题,但目前国内人才流失研究存在定性多,定量少,理论多,实证少等诸多问题。为了解决上述问题,本文从定性与定量结合角度出发,以社会经济复杂系统为背景,运用系统动力学的理论、方法,构建了吉林省人才流失评价的系统模型,并将吉林省社会经济大系统划分为经济子系统,教育子系统,社会事业子系统,人口子系统,分布对各个子系统进行研究,概括出吉林省人才流失在社会经济大系统环境下的4个主要因果链。通过查找文献,实地调查,数理统计,数学推理等方法收集和确定了相关研究数据。在此基础长,利用Vensim软件平台和枝向量行列式反馈环计算方法,建立了吉林省人才流失的仿真预警模型,提炼状态、速率、初始变量七十余个,建立线性和非线性方程六十余个,并对模型中的反馈环进行计算和分析并得到若干有典型意义的SD基模,实现动态反馈、动态复杂性的纵向层次分析,实证并预测了2004年到2024年吉林省人才流失的情况,分析了主要指标的模拟结果,判断了人才流失的现状,进行了预警指标警戒线的界定,进行吉林省人才流失预警监测；同时通过政策实验,对中长期吉林省人才流失情况进行了模拟,得出20年的模拟数据,在证实数据真实有效的基础上,对比不同投资政策下人才流失的发展情况,找出最佳投资方案,使得吉林省经济社会发展更具可持续性,减少人才流失,最后提出了吉林省应对人才流失问题的相关政策建议。 本论文利用系统动力学建立的人才流失问题的系统仿真预测及监测预警模型,并以吉林省为研究对象,通过实证分析并证明其是真实有效性,为“人才流失预警理论”领域的研究开辟了一条新道路。
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2.3人才流失系统流图如上分析，本论文将吉林省人才流失系统分为四个互相关联的子系统，采用8个态变量(常驻人口，，流动人口，人才供需流失，GDP，科技，教育，资产社会事业，业岗位)，29个辅助变量，12个速率变量，建立了吉林省人才流失系统动力学仿真

5.4模型仿真结果分析5.4.1主要输出指标分析与预警(l)吉林省人才迁入率vensim输出图(见图5一1)图5一1表明，吉林省人才迁入率从2004到2011年有明显的上升趋势，2011年以一一/一llee.几||卜卜r|，‘气

本文编号：2686138