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职业选拔情境中人格测量的qIAT技术应用探索

发布时间:2017-05-09 05:57

  本文关键词:职业选拔情境中人格测量的qIAT技术应用探索,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:在职业选拔情境中,经常用人格测验来考察应聘者的人格特征,从而选拔出更适合岗位的人才。自陈式量表和内隐测验是职业选拔中经常用到的两种人格测验形式。其中,自陈式量表存在固有的局限,因为其基于两个基本假设。其一是个体必须有一定程度的自我认知;其二是个体愿意在测验中表明自己的真实情况。而在职业选拔情境中,个体往往会出于获得工作机会的动机而不愿意表明自己的真实情况,出现作假的行为。作假也因此成为在自陈式量表人格测验中需要解决的问题。为了解决在自陈式量表中存在的作假和掩饰行为,内隐测验开始被运用于组织的人才测评中。其中,内隐联想测验(IAT)被研究者认为能够有效的解决在人格测验中存在的作假问题,获得个体真实的内隐认知。但内隐联想测验因采用单个字词作为刺激词汇,极大的限制了其在更多领域的运用。因而有研究者提出将自陈式量表和内隐联想测验相结合,采用内隐联想测验的方法论,采用自陈式问卷中题目的句式作为刺激词汇来完成对个体内隐人格的测量,并将这一方法叫做qIAT测验。然而研究者的研究并没有证明这种方法能否有效地解决被试作假的问题,也没有与自陈式量表进行对比,证明其更为有效。本研究旨在进一步证实在职业选拔情境中存在被试作假问题,并探讨qIAT是否可以更为有效地测出人格。本研究采用实验诱导作假范式,以60名在校大学生为被试,设置职业选拔情境组和非职业选拔情境组(对照组),两组各30名被试。通过对比被试在不同情境中的表现,验证在职业选拔情境中采用自陈式量表的人格测验,被试存在作假行为,并探究qIAT技术是否能有效解决作假问题。研究包含两个部分,其中研究一验证在职业选拔情境中的作假问题,研究二探究qIAT技术的有效性。通过对作假问题的验证以及qIAT技术有效性的探讨,结果发现:(1)通过对职业选拔情境组和对照组的比较,发现二者在自陈式量表人格测验中的表现存在显著的差异。职业选拔情境组由于受到指导语的影响而显著地倾向于选择符合职位要求的选项。(2)通过对qIAT测验中职业选拔情境组和对照组的比较,发现二者不存在显著的差异。(3)通过将个体冲动性行为的表征ACC作为行为指标,将qIAT测验结果与其进行相关性分析,发现其存在显著的正相关。基于以上结果,本研究认为在职业选拔情境的自陈量表人格测验中不可避免地存在被试作假问题,qIAT技术相较于自陈式问卷更能有效地避免在人格测验中的作假问题,预测个体的行为倾向,获得更加真实的人格情况。
【关键词】:职业选拔 自陈式量表 作假 qIAT技术
【学位授予单位】:西北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:B848
【目录】:
  • 摘要8-10
  • Abstract10-12
  • 1 引言12-14
  • 2 文献综述14-22
  • 2.1 职业情境中的人格测量14
  • 2.2 人格测量的方法介绍14-17
  • 2.2.1 MBTI职业性格测试14-15
  • 2.2.2 内隐联想测验15-16
  • 2.2.3 q IAT技术16-17
  • 2.3 理论基础17-19
  • 2.3.1 双重认知过程17-18
  • 2.3.2 联想—命题评价模型18-19
  • 2.3.3 动机—机会模型19
  • 2.4 研究的背景与意义19-22
  • 2.4.1 研究的背景19-20
  • 2.4.2 研究的意义20-22
  • 3 研究方法22-24
  • 3.1 研究目的22
  • 3.2 研究假设22
  • 3.3 研究思路22-24
  • 4 研究一职业选拔情境下的应聘者作假验证24-28
  • 4.1 问题提出24-25
  • 4.2 方法25-26
  • 4.3 结果与分析26-27
  • 4.4 讨论27
  • 4.5 结论27-28
  • 5 研究二qIAT测验有效性的验证28-36
  • 5.1 问题提出28-29
  • 5.2 方法29-32
  • 5.3 结果与分析32-33
  • 5.3.1 qIAT应对作假的有效性验证32-33
  • 5.3.2 qIAT预测效度的验证33
  • 5.4 讨论33-34
  • 5.5 结论34-36
  • 6 总讨论36-40
  • 6.1 职业选拔中人格测验的作假问题探讨36
  • 6.2 qIAT技术有效性的论证36-38
  • 6.3 人格测验作假行为和qIAT有效性的进一步验证38-40
  • 7 总结论40-41
  • 7.1 基本结论40
  • 7.2 管理的启发和建议40-41
  • 中外文参考文献41-44
  • 附录44-51
  • 致谢51

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本文编号:351904

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