基于亚马逊热带雨林的星载微波辐射计定标基准分析

发布时间：2023-04-19 22:45

　　星载微波辐射计的定标精度对其产品的定量化应用有着至关重要的作用。对辐射计进行外定标可监测载荷受环境等因素影响产生的系统误差,同时也可以监测星上内定标系统的性能变化。利用天然地物目标开展外定标,通过定标基准,可随时监测星载微波辐射计定标性能。本文以亚马逊热带雨林为目标,通过空间和时间维度的一致性分析,优选目标场区,提出了星载微波辐射计定标基准。目标场区重要的优选条件是场区具有各向同性以及均一性高的微波辐射特性,且范围应覆盖多个天线波束视场。本文采用了目前学术界公认产品质量较高的AMSR2 L1R亮温数据(具有水平和垂直极化的6.93 GHz、10.65 GHz、18.7 GHz、23.8 GHz、36.5 GHz通道),用于评估目标场区的性能。为此,本文首先利用环境场稳定的开阔南太平洋目标海区评估了该数据的质量。对2015-2017三年的数据分析表明AMSR2 L1R所有通道亮温数据与理论计算结果相比总偏差和标准偏差分别为1.466 K-6.352 K、0.270 K-1.693 K,所有通道亮温偏差随时间的波动均在±0.5 K内。这表明AMSR2 L1R亮温数据质量精度高且稳定性强,可...

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景和研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 微波辐射计发展现状
        1.2.2 星载微波辐射计外定标
    1.3 数据选取与仪器性能介绍
        1.3.1 AMSR2仪器介绍
        1.3.2 AMSR2 L1R亮温数据介绍
    1.4 本文研究的主要内容以及章节安排
第二章 AMSR2数据质量评估
    2.1 数据集
        2.1.1 AMSR2环境数据
        2.1.2 iQuam数据集
        2.1.3 GTMBA数据集
    2.2 南太平洋研究区概况
    2.3 AMSR2 L1R亮温数据与环境数据匹配
        2.3.1 环境数据质量验证
        2.3.2 数据匹配
    2.4 AMSR2 L1R亮温数据误差分析
        2.4.1 模拟亮温计算
        2.4.2 AMSR2 L1R亮温数据质量精度分析
        2.4.3 AMSR2 L1R亮温数据稳定性分析
第三章 亚马逊热带雨林外定标基准分析
    3.1 MOD13C2数据集
    3.2 亚马逊热带雨林研究区域概况
    3.3 亚马逊热带雨林外定标目标区域初选
    3.4 亚马逊热带雨林初选目标区域各向同性分析
    3.5 亚马逊热带雨林初选目标区域辐射亮温均一度分析
    3.6 亚马逊热带雨林星载微波辐射计定标基准
第四章 亚马逊热带雨林外定标基准验证
    4.1 GMIL1B亮温数据集
    4.2 GMIL1B亮温数据质量控制
    4.3 GMIL1B亮温数据处理
    4.4 基于GMI的亚马逊热带雨林定标基准验证
第五章 结论
第六章 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3794360