基于半参数模型研究空气污染物与气象因素之间的关系

发布时间：2023-10-18 18:39

　　由于臭氧污染和PM_2.5污染对人体健康和生态环境均产生较大影响,故本文针对部分城市中空气臭氧污染问题和PM_2.5污染问题,研究了这两类污染物与气象影响因子间的回归关系。鉴于气象影响因素与污染物之间的关系较为复杂,包含线性关系、非线性关系和交互影响关系等。因此,本文使用了部分线性模型和具有固定效应的半变系数面板数据模型来建模这两类问题,能够更好地刻画气象因子与污染物之间的回归关系。在臭氧污染建模中,气象影响因素包括每日最高温度、太阳辐射和风速,其中臭氧含量与每日最高温度和风速线性相关,与太阳辐射非线性相关,因此本文采用部分线性模型来拟合这种回归关系,并结合核方法和自助法得到臭氧含量的均值估计和部分重要分位数回归估计。结果表明,纽约罗斯福岛臭氧含量均值为70.58293ppb,它的10%、25%、50%、75%和90%分位数分别为42.98ppb、58.64ppb、71.84ppb、85.49ppb和96.30ppb。在PM_2.5污染问题中,本文主要考虑了北京、上海、成都、沈阳和广州五个城市从2013年4月23日到2015年...

【文章页数】：48 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 臭氧研究背景及意义
        1.1.2 PM_2.5研究背景及意义
        1.1.3 半参数模型研究背景及意义
    1.2 研究内容及研究方法
    1.3 研究思路和技术路线
    1.4 论文的创新点
第2章 预备知识
    2.1 非参数模型
        2.1.1 非参数估计
        2.1.2 非参数模型及两种估计方法
    2.2 部分线性模型
        2.2.1 部分线性模型研究现状
        2.2.2 部分线性模型常用估计方法
    2.3 半变系数模型
        2.3.1 半变系数模型研究现状
        2.3.2 半变系数模型常用估计方法
第3章 部分线性模型研究臭氧与气象因素的关系
    3.1 臭氧研究现状
    3.2 臭氧含量气象影响因素分析
    3.3 部分线性模型与估计方法
    3.4 结论
第4章 半变系数面板数据模型研究PM_2.5与气象因子的关系
    4.1 PM_2.5研究现状
    4.2 具有固定效应的半变系数面板数据模型研究现状
    4.3 PM_2.5基本统计汇总
    4.4 PM_2.5气象影响因素分析
        4.4.1 线性关系
        4.4.2 非线性关系
        4.4.3 交互影响作用
    4.5 具有固定效应的半变系数面板数据模型与估计方法
    4.6 半参数固定效应估计
    4.7 结论
第5章 总结与展望
参考文献
附录
致谢
在学期间论文及参加课题情况



本文编号：3854973