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偏好关联情形下多属性决策方法研究

发布时间:2024-03-21 22:07
  传统多属性决策模型假设属性间偏好绝对独立,因而对属性间存在偏好关联现象的决策问题并不适用。为此,Grabisch采用属性集容量概念代替传统多属性决策模型中的属性权重概念,并在此基础上提出了对方案进行综合偏好集成的多属性决策Choquet积分决策模型。该模型因其能够反映属性间普遍存在的偏好关联现象而受到广大学者的关注,并用来解决不考虑层次结构的简单系统结构决策问题和具有层次化系统结构的决策问题。然而,上述模型在解决简单系统结构的决策问题和具有层次化系统结构的决策问题时,存在着理论和应用上缺陷,如多属性决策Choquet积分模型不能反映关于决策方案在各个属性上偏好值的点依赖偏好关联关系,在实际应用中还会因容量确定时的指数复杂性导致适用性低,以及属性价值确定时所依赖的累积前景理论存在不能同时解释Allias选择行为与强选择行为的内在缺陷等问题。若能解决上述理论缺陷和应用难题,则对指导人们的决策具有重要的理论与应用意义。本文首先对面向简单系统结构的偏好关联决策方法和面向层次化系统结构的偏好关联决策方法研究现状进行综述,并对研究的理论基础进行了概述及评析。针对具有简单系统结构的决策问题,多属性决...

【文章页数】:155 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图7.2教师学术绩效评价的层次分析结构

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图8.1煤炭企业投资风险影响因素政策储量程

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