江苏省房地产业与旅游产业耦合协调发展研究
发布时间：2022-11-05 14:18
产业融合为产业蜕变中关键环节部分。在中国可持续发展的快速时期,产业融合同样可以用于房地产业及旅游产业。2016年5月11日,国务院总理李克强在常务会议通过了《长三角城市群发展规划》,并提出了“共同打造世界级的城市群”理念,长三角城市便开始加快探寻区域的协调发展新体制,但鉴于各类主客观等原因,致使这一理念并没有有效实施。此外,江苏省正处于战略型调整的重要时期,房地产业面临越来越多的发展压力,因此寻找新的发展方向十分迫切。而旅游业则正迎来“旅游+”时代。国家旅游局李金早局长曾指出“旅游+”定义,便是充分施展旅游产业的融合实力和集成效果,为其他相关产业快速推进提供必要平台,提升综合发展水平与价值。而旅游地产便是房地产转型升级的关键部分,是房地产和旅游业相结合的形式,它是由规定土地上进行建设、跟某一系列游览地区在核心内在上有确切联系的项目。目前对旅游地产分析处在初级阶段,并没有对旅游地产关联协调发展进行透彻分析。因此研究江苏省房地产业和旅游产业关联协调情况,对经济和产业转型升级有重要研究意义。本研究以江苏省为探究目标,以产业关联为概念基础,以灰色关联法、耦合协调模型分析法、GIS空间分析法等为...
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 小结
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
第二章 相关概念界定及理论基础
2.1 房地产业和旅游产业以及旅游地产的概念与特性
2.1.1 房地产业的概念与特性
2.1.2 旅游产业的概念及特性
2.1.3 旅游地产的概念及特性
2.2 房地产业和旅游产业基本理论
2.2.1 产业关联理论
2.2.2 灰色关联分析基本理论
2.2.3 熵值法基本理论
2.2.4 耦合协调度模型基本理论
2.2.5 房地产业和旅游产业关联基础
2.3 本章小结
第三章 江苏省房地产业和旅游产业灰色关联定量研究
3.1 江苏省相关产业的发展状况
3.1.1 江苏省房地产业的发展概况
3.1.2 江苏省旅游产业的发展概况
3.1.3 江苏省旅游地产的发展概况
3.2 江苏省2008-2017年房地产业和旅游产业灰色关联分析过程
3.2.1 灰色关联分析的计算
3.2.2 灰色关联模型指标选取
3.2.3 样本数据及处理方法
3.3 江苏省2008-2017年房地产业和旅游产业关联性分析
3.3.1 江苏房地产业和旅游产业灰色关联性估算
3.3.2 江苏房地产业和旅游产业关联性成果阐述
3.4 本章总结
第四章 江苏省房地产业和旅游业耦合协调性实证研究
4.1 指标的选取与模型的构建
4.1.1 耦合协调指标体系建立及数据来源
4.1.2 耦合协调度评价模型的构建
4.2 江苏2008-2017年房地产和旅游产业耦合协调同空间差异分析
4.2.1 每个地级市房地产业和旅游产业协调性计算
4.2.2 每个地级市房地产业和旅游产业协调性成果阐述
4.3 本章总结
第五章 江苏两大产业耦合协调性推动政策
5.1 由政府统筹规划,强化各地区各城市的目标协调发展
5.2 加强政府对房地产业管控,合理引导房地产业开发多样化合理化
5.3 完善旅游产业基础建设,促进协调发展
5.4 改善信息化基础建设,建造旅游智慧景区,探寻两大产业新形式
5.5 不断创新,推动旅游地产的建设
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
致谢
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型城镇化与流通业、旅游业耦合协调发展——基于协同理论的实证研究[J]. 徐海峰. 商业研究. 2019(02)
[2]基于系统耦合视角的旅游产业与区域经济协调发展研究——以浙江省为例[J]. 徐海峰. 商业经济研究. 2019(01)
[3]喀斯特地区旅游产业与生态环境耦合协调关系定量研究——以贵州省为例[J]. 符莲,熊康宁,高洋. 生态经济. 2019(01)
[4]重庆市乡村三生空间功能耦合协调的时空特征与格局演化[J]. 王成,唐宁. 地理研究. 2018(06)
[5]城市竞争力与房地产业耦合协调发展的时空特征分析——基于我国35个大中型城市的实证研究[J]. 王先柱,刘彩珍. 华东经济管理. 2018(05)
[6]基于熵值TOPSIS模型的我国区域高校科技资源配置能力评价研究[J]. 杨传喜,王亚萌,张俊飚. 数学的实践与认识. 2018(06)
[7]全域旅游视角下中国旅游业与区域发展耦合协调及预测研究[J]. 赵传松,任建兰. 经济问题探索. 2018(03)
[8]基于灰色关联分析的广西制造业与物流业联动发展研究[J]. 朱念,陈东升,郑雅元,李立民. 数学的实践与认识. 2018(02)
[9]长三角区域生态经济系统耦合协调演化分析[J]. 单海燕,杨君良. 统计与决策. 2017(24)
[10]中国科技创新与可持续发展的关联分析——基于熵值法和灰色关联模型的实证研究[J]. 赵传松,任建兰. 生态经济. 2017(11)
硕士论文
[1]贵州省旅游业对第三产业关联带动性研究[D]. 王瑶.贵州大学 2019
[2]陕西省关中五市旅游业与城镇化耦合协调研究[D]. 吕娇.西安外国语大学 2016
[3]中部地区文化产业与旅游产业耦合协调度及其空间差异研究[D]. 周瑞雪.河南大学 2015
[4]文化与旅游产业的耦合与协同发展研究[D]. 肖萍.南京师范大学 2015
[5]陕西省房地产业与区域经济协调发展研究[D]. 张毅.西安建筑科技大学 2014
[6]广西文化产业与旅游业融合发展研究[D]. 陈显军.广西师范大学 2013
[7]旅游房地产投资环境评价指标体系研究[D]. 王恒言.西安建筑科技大学 2011
[8]西安市旅游地产开发模式选择与评价[D]. 贾小强.西安建筑科技大学 2010
[9]大城市边缘小城镇旅游房地产开发探析[D]. 杨扬.浙江大学 2005
本文编号：3702763
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 小结
1.3 研究目的与内容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 技术路线
第二章 相关概念界定及理论基础
2.1 房地产业和旅游产业以及旅游地产的概念与特性
2.1.1 房地产业的概念与特性
2.1.2 旅游产业的概念及特性
2.1.3 旅游地产的概念及特性
2.2 房地产业和旅游产业基本理论
2.2.1 产业关联理论
2.2.2 灰色关联分析基本理论
2.2.3 熵值法基本理论
2.2.4 耦合协调度模型基本理论
2.2.5 房地产业和旅游产业关联基础
2.3 本章小结
第三章 江苏省房地产业和旅游产业灰色关联定量研究
3.1 江苏省相关产业的发展状况
3.1.1 江苏省房地产业的发展概况
3.1.2 江苏省旅游产业的发展概况
3.1.3 江苏省旅游地产的发展概况
3.2 江苏省2008-2017年房地产业和旅游产业灰色关联分析过程
3.2.1 灰色关联分析的计算
3.2.2 灰色关联模型指标选取
3.2.3 样本数据及处理方法
3.3 江苏省2008-2017年房地产业和旅游产业关联性分析
3.3.1 江苏房地产业和旅游产业灰色关联性估算
3.3.2 江苏房地产业和旅游产业关联性成果阐述
3.4 本章总结
第四章 江苏省房地产业和旅游业耦合协调性实证研究
4.1 指标的选取与模型的构建
4.1.1 耦合协调指标体系建立及数据来源
4.1.2 耦合协调度评价模型的构建
4.2 江苏2008-2017年房地产和旅游产业耦合协调同空间差异分析
4.2.1 每个地级市房地产业和旅游产业协调性计算
4.2.2 每个地级市房地产业和旅游产业协调性成果阐述
4.3 本章总结
第五章 江苏两大产业耦合协调性推动政策
5.1 由政府统筹规划,强化各地区各城市的目标协调发展
5.2 加强政府对房地产业管控,合理引导房地产业开发多样化合理化
5.3 完善旅游产业基础建设,促进协调发展
5.4 改善信息化基础建设,建造旅游智慧景区,探寻两大产业新形式
5.5 不断创新,推动旅游地产的建设
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
附录 A
附录 B
附录 C
致谢
攻读学位期间的研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]新型城镇化与流通业、旅游业耦合协调发展——基于协同理论的实证研究[J]. 徐海峰. 商业研究. 2019(02)
[2]基于系统耦合视角的旅游产业与区域经济协调发展研究——以浙江省为例[J]. 徐海峰. 商业经济研究. 2019(01)
[3]喀斯特地区旅游产业与生态环境耦合协调关系定量研究——以贵州省为例[J]. 符莲,熊康宁,高洋. 生态经济. 2019(01)
[4]重庆市乡村三生空间功能耦合协调的时空特征与格局演化[J]. 王成,唐宁. 地理研究. 2018(06)
[5]城市竞争力与房地产业耦合协调发展的时空特征分析——基于我国35个大中型城市的实证研究[J]. 王先柱,刘彩珍. 华东经济管理. 2018(05)
[6]基于熵值TOPSIS模型的我国区域高校科技资源配置能力评价研究[J]. 杨传喜,王亚萌,张俊飚. 数学的实践与认识. 2018(06)
[7]全域旅游视角下中国旅游业与区域发展耦合协调及预测研究[J]. 赵传松,任建兰. 经济问题探索. 2018(03)
[8]基于灰色关联分析的广西制造业与物流业联动发展研究[J]. 朱念,陈东升,郑雅元,李立民. 数学的实践与认识. 2018(02)
[9]长三角区域生态经济系统耦合协调演化分析[J]. 单海燕,杨君良. 统计与决策. 2017(24)
[10]中国科技创新与可持续发展的关联分析——基于熵值法和灰色关联模型的实证研究[J]. 赵传松,任建兰. 生态经济. 2017(11)
硕士论文
[1]贵州省旅游业对第三产业关联带动性研究[D]. 王瑶.贵州大学 2019
[2]陕西省关中五市旅游业与城镇化耦合协调研究[D]. 吕娇.西安外国语大学 2016
[3]中部地区文化产业与旅游产业耦合协调度及其空间差异研究[D]. 周瑞雪.河南大学 2015
[4]文化与旅游产业的耦合与协同发展研究[D]. 肖萍.南京师范大学 2015
[5]陕西省房地产业与区域经济协调发展研究[D]. 张毅.西安建筑科技大学 2014
[6]广西文化产业与旅游业融合发展研究[D]. 陈显军.广西师范大学 2013
[7]旅游房地产投资环境评价指标体系研究[D]. 王恒言.西安建筑科技大学 2011
[8]西安市旅游地产开发模式选择与评价[D]. 贾小强.西安建筑科技大学 2010
[9]大城市边缘小城镇旅游房地产开发探析[D]. 杨扬.浙江大学 2005
本文编号：3702763
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglss/3702763.html