基于同行评议文本分析的学术论文评价研究

发布时间：2023-02-14 11:06

　　为建立科学的评价体系,我国提倡使用以同行评议为核心,以文献计量学为辅助,定性定量相结合的评价方法。学术论文的同行评议文本难以获取和运用,同时已有的定量评价方法由于其先天依赖于单纯计数,缺乏深入文本内容的相关研究,给两种方法的融合带来了困难。本文以开放科学和人工智能相关理论和方法作为切入点,寻求学术论文定性定量相结合的解决方案。随着大数据时代的到来,开放科学运动为探索同行评议提供了机会,人工智能技术的快速发展与之相结合,为海量文本的智能化分析提供了极大的便利。有鉴于此,本文以计算机领域国际会议ICLR会议论文及同行评议数据为文本分析研究对象,探索以开放同行评议为主,利用人工智能技术分析其情感倾向和文本效用,结合已有的文献计量指标,构建学术论文画像进行评价。本文开展了如下主要工作:首先,挖掘同行评议文本中细粒度的评价情感倾向,以判断审稿专家对论文支持或反对的程度。通过观点挖掘方法智能地识别同行评议文本中的论文评价词,将论文评价词作为情感词典中的情感词,进而计算出整篇同行评议文本的积极和消极情感分数。分析结果表明,审稿专家推荐分数更高的论文包含更多的积极情感和更少的消极情感。积极和消极情感分...

【文章页数】：62 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究问题
        1.1.3 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 同行评议基础研究
        1.2.2 开放科学相关研究
        1.2.3 智能化同行评议研究
        1.2.4 学术论文评价相关研究
        1.2.5 已有研究述评
    1.3 数据来源与研究方法
        1.3.1 数据来源
        1.3.2 研究方法
    1.4 本文结构
2 同行评议文本情感倾向性识别
    2.1 同行评议文本中的论文评价词
    2.2 论文评价词识别方法
        2.2.1 基于迁移学习的论文评价词识别方法
        2.2.2 论文评价词识别结果及分析
    2.3 基于论文评价词的同行评议情感倾向性识别
        2.3.1 不同推荐分数同行评议对比样例分析
        2.3.2 同行评议情感分数计算
    2.4 本章小结
3 同行评议文本的审稿效用度判别
    3.1 审稿效用定义
    3.2 审稿效用度判别方法
        3.2.1 审稿效用度判别方法
        3.2.2 研究数据构建
        3.2.3 审稿效用度判别结果
        3.2.4 审稿效用度判别样例及分析
    3.3 本章小结
4 基于论文画像的学术论文评价方法
    4.1 论文画像在学术论文评价中的应用
        4.1.1 基于论文主题信息抽取的实体论文画像构建
        4.1.2 基于同行评议文本分析的抽象论文画像构建
    4.2 比较学习在学术论文评价中的应用
        4.2.1 基于比较学习的学术论文评价方法
        4.2.2 学术论文智能评价方法结果及分析
    4.3 本章小结
5 结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3742492