基于Kano模型的在线学习平台学习体验关键要素研究

发布时间：2024-07-01 23:48

　　“十四五”期间,我国教育进入高质量发展阶段,教育信息化进程持续加快,在线学习逐步成为深受欢迎的学习新模式,在线学习平台数量也与日俱增。纵观目前市场上在线学习平台的建设,其重心大多在于推动教育资源的共享以及扩大自身的市场占有率,然而在线学习低完成率、高辍学率成为在线学习平台进一步发展的痛点。为此,本文从学习体验角度出发,对在线学习平台建设中影响学习体验的要素进行筛选分析,挖掘具有改善学习体验的关键要素,加快实现教育资源的普遍共享,为在线学习平台优化学习体验的针对性建设提供参考,以寻求在线学习平台自身发展与用户体验提升之间的突破口。首先,本文对在线学习平台的相关概念以及能用到的理论模型进行了分析和讨论,在参考国内外已有的研究成果以及借鉴在线学习质量评估体系的基础上,结合专家访谈法最终确定了在线学习平台学习体验要素组成集合,为后文kano模型的实践应用提供了素材。其次,运用kano模型问卷分析方法、传统分类+better-worse分类方法将在线学习平台学习体验要素初步分为必备因子、魅力因子、期望因子、无差异因子等,精准识别各要素对学习体验的正负影响。然后,根据各要素better-worse...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-1在线学习平台学习体验better-worse散点图

24力因子包含提供信息浏览次数的统计、是否设置考试机制、设置答疑助教、颁发技能证书或学分、个性化设置课程页面、提供对学生和教师的定期问询、是否定期举行线下交流会、对问题学生（多次中途放弃或考试不及格）采取限制措施、是否提供一对一的教学服务；无关因子为是否设定课程时长；逆向因子为在....

图5-1图5-1中可得在线学习平台学习体验改进要素共39个，分别为建立反馈制度、课程内容的相关性、快速搜索功能、提供评价流程、信息收藏或订阅功能、

26图5-1图5-1中可得在线学习平台学习体验改进要素共39个，分别为建立反馈制度、课程内容的相关性、快速搜索功能、提供评价流程、信息收藏或订阅功能、学生可同时学习多门课程、课程方式的适应性、历史浏览记录功能、对教师资格进行限制及说明、提供预备知识及参考资料、指出课堂目标、安全性....

图5-2在线学习平台学习体验关键要素筛选矩阵5.2.2关键要素筛选分析

29图5-2在线学习平台学习体验关键要素筛选矩阵5.2.2关键要素筛选分析由图5-2可知：（1）7个关键要素分别为建立反馈制度、课程内容的相关性、快速搜索功能、提供评价流程、信息收藏或订阅功能、学生可同时学习多门课程、课程方式的适应性。其中属于信息技术维度的是快速搜索功能、历史浏....

本文编号：3999370