复杂理论视角下任务复杂度对二语口语表现的影响

发布时间：2021-08-06 06:28

　　本研究从Robinson的"认知假设"切入,旨在考察中国学习者口语表现中的任务复杂度效应。基于《中国学生英语口笔语语料库》中的八级口语语料库,我们对三年的口语独白任务重新进行任务复杂度分类,并针对低、中、高任务复杂度的口语语料进行了计量语言学分析。结果表明,学习者口语词汇复杂度各指标随着任务复杂度升高显著变化,但是整体词频结构维持稳定,说明口语词汇系统作为复杂自适应系统,与任务环境的认知需求产生互动适应。本研究从宏观层面揭示任务复杂度和学习者语言行为间的深层联系,结果显示数据驱动型语言学研究可为现有二语习得研究开拓疆域,运用计量手段可为系统研究语言复杂性提供新思路。 

【文章来源】：现代外语. 2020,43(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

不同任务复杂度条件下口语词汇复杂度指标的分布

为了回答研究问题二，我们依次计算了低、中、高任务复杂度环境下六个词汇计量指标间的相关性，并运用R语言corrplot软件包进行了数据可视化(图2)。具体相关性的显著性检测结果见附录。篇幅所限，本节就重点发现汇报结果。第一，词汇多样性MATTR值和Λ值显著正相关。相关性随任务复杂度升高，在高任务复杂度环境下达到强相关(r低任务复杂度=0.75,p<.05;r中任务复杂度=0.78,p<.05;r高任务复杂度=0.86,p<.05)。第二，词汇多样性MATTR值和H点(从功能词角度的词汇丰富度)显著负相关(r低任务复杂度=-0.64,p<.05;r中任务复杂度=-0.72,p<.05;r高任务复杂度=-0.64,p<.05)，此处h点的值越低表明词汇丰富度越高；词汇多样性MATTR值与R1值(从实词角度的词汇丰富度)显著正相关(r低任务复杂度=0.45,p<.05;r中任务复杂度=0.66,p<.05;r高任务复杂度=0.60,p<.05)。两组数值结合说明词汇多样性和词汇复杂性存在显著正相关性，但这种相关性与任务复杂度并不存在线性关联，而是在中任务复杂度环境下达到顶点。第三，R1值(从实词角度的词汇丰富度)和作者视野显著正相关，但是在低任务复杂度环境下相关性较低：r低任务复杂度=0.35,p<.05;r中任务复杂度=0.63,p<.05;r高任务复杂度=0.60,p<.05。第四，尽管h点、R1和作者视野在计算的时候有一定关系，但是置于任务复杂度框架中，三者并无显著相关性，说明这三个指标分别指向词汇复杂度不同方面。

【参考文献】：
期刊论文
[1]高水平学习者语言复杂度的多维发展研究[J]. 郑咏滟.  外语教学与研究. 2018(02)
[2]任务类型对在线英语写作任务准备和产出的影响[J]. 刘兵,王奕凯,ZHANG Jun Lawrence.  现代外语. 2017(01)
[3]任务复杂度对中国英语学习者语言产出影响的元分析研究[J]. 邢加新,罗少茜.  现代外语. 2016(04)
[4]任务复杂度、任务难度及语言水平对中国学生语言表达准确度的影响[J]. 何莲珍,王敏.  现代外语. 2003(02)



本文编号：3325257