最小二乘法耐抗线回归方程在制丝加工预测环节的融合分析
发布时间:2023-05-13 08:17
随着我国技术水平的发展,人们对卷烟产品的质量要求也越来越高,为了提高烟卷质量和耐加工性,对于烟叶制丝过程各道工序质量及数据进行了分析。因计算结果在进行回归预测时容易受异常值影响,为避免各工序在加工过程中各项数据出现偏差,故设置相关实验引入耐抗线方法。实验结果显示,烟叶在制丝加工过程中引用耐抗线方法,不仅提高了数据的准确性,还提高了预测结果的耐抗性,充分说明耐抗线方法在制丝加工领域的预测良好效果和应用价值。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 实验部分
1.1 实验材料
1.2 实验方法
1.3 耐抗线的计算方法
1.3.1 进行数据分组
1.3.2 总括点
1.3.3 初始形成拟合直线方程
2 结果与讨论
2.1 建立耐抗线方程
2.2 耐抗线法与最小二乘法回归方程预估结果对比
2.3 耐抗线法与最小二乘法回归方程预测效果度量
2.3.1 耐抗线回归方程检验与统计
2.3.2 最小二回归方程的显著性检验与相关统计
2.3.3 对比预测效果
3 结语
本文编号:3815572
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 实验部分
1.1 实验材料
1.2 实验方法
1.3 耐抗线的计算方法
1.3.1 进行数据分组
1.3.2 总括点
1.3.3 初始形成拟合直线方程
2 结果与讨论
2.1 建立耐抗线方程
2.2 耐抗线法与最小二乘法回归方程预估结果对比
2.3 耐抗线法与最小二乘法回归方程预测效果度量
2.3.1 耐抗线回归方程检验与统计
2.3.2 最小二回归方程的显著性检验与相关统计
2.3.3 对比预测效果
3 结语
本文编号:3815572
本文链接:https://www.wllwen.com/wenshubaike/csscizb/3815572.html
最近更新
教材专著