电子鼻和电子舌单独与联合检测掺大豆蛋白或淀粉的鸡肉糜

发布时间：2021-11-06 07:19

　　为实现掺杂掺假鸡肉的快速、客观评价,该研究利用电子鼻和电子舌联合检测技术对掺杂鸡肉糜进行快速检测,通过对采集的数据进行主成分分析和偏最小二乘法分析,所得结果表明,采用主成分分析,电子鼻和电子舌联合检测掺大豆蛋白鸡肉糜和掺淀粉鸡肉糜的主成分总贡献率分别为99.8%和99.1%;采用偏最小二乘法分析,电子鼻和电子舌联合检测鸡肉糜中掺杂大豆蛋白含量的预测值与真实值之间的决定系数为0.992,均方根误差为2.8%;联合检测鸡肉糜中掺杂淀粉含量的预测值与真实值之间的决定系数为0.996,均方根误差为2.4%。表明电子鼻和电子舌联合检测对鸡肉糜的掺杂情况具有良好的区分和预测能力,并且是一种有效、高精度的肉类掺假检测方法。 

【文章来源】：农业工程学报. 2020,36(23)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【图文】：

电子鼻检测掺5%大豆蛋白鸡肉糜的传感器响应

电子舌检测掺5.0%大豆蛋白鸡肉糜的传感器响应值如图2所示，反映出样品在电子舌6个传感器上的响应值，用电子舌检测掺大豆蛋白鸡肉糜样品时，掺入大豆蛋白的比例不同会造成被测样品浸出液呈味物质组成和含量的差异，进而影响传感器响应信号。电子舌每个传感器代表不同的惰性金属，取前0.006 s的响应值作为特征值进行分析。由图2可知，每个金属传感器有2个信号密集区，分别在0.005 5和0.005 9 s处，响应值范围分别为ST1（-3～3 m A和-3～3 m A）、ST2（-3～3 m A和-3～3 m A）、ST3（-3～2 m A和-3～3 m A）、ST4（-2～2 m A和-3～3 m A）、ST5（-1～1 m A和-2～2 m A）、ST6（-1.5～3 m A和-3～3 m A），同一样品在不同的传感器上的响应值存在差异。由信号的密集程度和信号范围传感器可知，联合ST1、ST2、ST6的响应值可作为检测鸡肉糜掺5%大豆蛋白的模型数据。2.2 电子鼻和电子舌联合检测对不同掺大豆蛋白鸡肉糜的定性判别

电子舌检测掺5.0%淀粉鸡肉糜的传感器响应值图如图6所示，取前0.006 s的响应值作为特征值进行分析。由图6可知，每个金属传感器有两个信号密集区，分别在0.005 5 s和0.005 9 s处，响应值范围分别为ST1（-2～2 m A和-2～3 m A）、ST2（-4～4 m A和-4～4 m A）、ST3（-3～3 m A和-4～4 m A）、ST4（-2～3 m A和-3～3 m A）、ST5（-2～2 m A和-2～3 m A）、ST6（-2～4 m A和-4～4 m A），同一样品在不同的传感器上的响应值存在差异。由信号的密集程度和信号范围传感器可知，联合ST2、ST3、ST4的响应值可作为检测鸡肉糜掺5%淀粉的模型数据。结合大豆蛋白的数据可知，ST2传感器响应值是一个重要且共有的模型数据。图6 电子舌检测掺5%淀粉鸡肉糜传感器响应值图

【参考文献】：
期刊论文
[1]高光谱成像技术结合线性回归算法快速预测鸡肉掺假牛肉[J]. 朱亚东,何鸿举,王魏,蒋圣启,马汉军,刘玺,刘苏汉,朱明明,赵圣明,王正荣.  食品工业科技. 2020(04)
[2]电子鼻技术在棉花早期棉铃虫虫害检测中的应用[J]. 代雨婷,周博,王俊.  农业工程学报. 2020(03)
[3]近红外光谱技术在生鲜禽肉质量检测中应用的研究进展[J]. 何鸿举,朱亚东,王慧,马汉军,陈复生,刘玺,贾方方,康壮丽,刘红,朱明明,赵圣明,王正荣,刘苏汉.  食品科学. 2019(21)

博士论文
[1]基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测[D]. 田晓静.浙江大学 2014

硕士论文
[1]电子鼻结合GC-MS对羊肉掺假鸭肉的快速检测[D]. 李璐.西北农林科技大学 2016
[2]基于低场核磁共振及电子舌对羊肉品质安全判别研究[D]. 王胜威.贵州大学 2015
[3]基于X射线及近红外光谱技术的禽肉品质检测[D]. 沈杰.江西农业大学 2011
[4]应用近红外光谱技术快速检测原料肉新鲜度及掺假的研究[D]. 杨志敏.西北农林科技大学 2011



本文编号：3479425