小种红茶茶多酚和咖啡碱近红外定量分析模型的建立

发布时间：2022-01-12 02:01

　　以76份有代表性的小种红茶为研究对象,采用现行国标方法测定的茶多酚和咖啡碱含量作为近红外预测模型的化学值,对应采集样品的近红外光谱值,分别建立小种红茶茶多酚和咖啡碱含量最佳偏最小二乘法（Partial least squares,PLS）模型。结果表明,所构建的茶多酚含量模型校正集决定系数（Coefficient of determination,R2）为97.59%,校正均方差（Root mean square error of calibration,RMSEC）为0.566%,验证集R2为95.06%,预测均方差（Root mean square error of prediction,RMSEP）为0.855%;咖啡碱含量模型校正集R2为96.98%,RESEC为0.110%,验证集R2为95.67%,RESEP为0.148%。茶多酚和咖啡碱含量定量分析模型效果均较好,可实现对小种红茶茶多酚和咖啡碱含量的快速检测。 

【文章来源】：茶叶科学. 2020,40(05)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

小种红茶茶多酚含量的NIR预测值与参考值的相关图

小种红茶咖啡碱含量的NIR预测值与参考值的相关图

22份验证集样品茶多酚和咖啡碱的预测值和参考值

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MC-UVE、GA算法及因子分析对葡萄酒酒精度近红外定量模型的优化研究[J]. 王怡淼,朱金林,张慧,赵建新,顾小红,朱华新.  发光学报. 2018(09)
[2]近红外漫反射光谱法快速检测谷子蛋白质和淀粉含量[J]. 田翔,刘思辰,王海岗,秦慧彬,乔治军.  食品科学. 2017(16)
[3]基于近红外光谱定量分析花生牛奶可行性[J]. 范睿,孙晓凯,周欣,陈杰,牛金叶,孙发哲,孔玲,陈志伟.  食品科学. 2017(24)
[4]广金钱草浸出物的近红外光谱法测定[J]. 王海霞,林萍,周文婷,贾灿潮,姬生国.  中国医药工业杂志. 2014(08)
[5]基于近红外光谱的武夷岩茶品质成分在线检测[J]. 赵峰,林河通,杨江帆,叶乃兴,俞金朋.  农业工程学报. 2014(02)
[6]茉莉花茶主要品质成分定量近红外光谱分析模型的建立[J]. 陈美丽,张俊,龚淑英,唐德松,张颖彬,顾志蕾.  茶叶科学. 2013(01)
[7]近红外光谱结合化学计量学方法检测蜂蜜产地[J]. 李水芳,单杨,朱向荣,李忠海.  农业工程学报. 2011(08)
[8]绿茶茶汤中主要品质成分近红外定量分析模型的建立[J]. 王玉霞,徐荣荣,任广鑫,王胜鹏,宛晓春,张正竹.  茶叶科学. 2011(04)

硕士论文
[1]基于NIR和HSI技术的祁门工夫红茶数字化拼配研究[D]. 李姝寰.安徽农业大学 2018
[2]基于近红外的大佛龙井茶品质评价研究[D]. 周小芬.中国农业科学院 2012



本文编号：3583884