基于演化算法的唐诗自动生成系统研究

发布时间：2024-06-27 20:01

　　针对基于演化算法的唐诗自动生成系统展开研究.研究工作主要有:使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型训练词向量,设计了基于关键词和平仄押韵的初始种群方案、基于语法语义加权值的适应度函数、基于锦标赛算法的选择策略、基于启发式交叉算子和启发式变异算子的演化算法;给出了基于演化算法的唐诗自动生成模型及系统实现.实验表明,根据给定关键词,该系统初步实现了唐诗的自动生成,生成的唐诗经人工修改后具有一定的欣赏价值.

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【部分图文】：

图1系统架构设计

系统的总体架构分为3个基本模块:数据库建立模块、语义语法处理模块、基于演化算法生成模块.具体的系统架构设计如图1所示.2.1数据库建立模块

图2语法语义处理模块流程图

通过以上模型计算两个单词之间的语义相似性,进而建立词与词之间的关联度,使词与词之间更有凝聚力,使产生的句子看起来更有意义[19],且符合语义语法的要求.语法语义处理模块流程图如图2所示.2.3基于演化算法生成模块

图3唐诗生成模块流程图

最后,就是杂交和变异操作.杂交时随机选择两个父代个体,然后再将两个父代个体中的各行进行杂交生成新个体.变异则是在每一个个体中的每一行随机抽取一个位置,把此位置上的词换成候选词中与之词义相近的候选词,如果抽取的位置是韵脚,那就要在候选词里选取与韵脚押相同韵的词语来进行替换.3基于....

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