基于最小P值方法的罕见变异与数量性状的关联分析（英文）

发布时间：2021-07-20 12:36

　　全基因组关联分析（GWAS）已经能辨别出许多与复杂疾病相关的常见变异。然而,这些常见变异只能解释疾病遗传力中的一小部分。罕见变异是缺失遗传力的来源之一。本文利用扩展自适应结合P值（ADA）的方法来获得关联检验的P值,能够探测罕见变异与数量性状的关联性,并且能容易的调整协变量。大量的模拟研究表明,当非致病变异的比例比较高、致病变异的影响方向不同时,本方法是稳健的,并且在大多数情况下要比其他几种比较的方法功效高。 

【文章来源】：黑龙江大学自然科学学报. 2019,36(06)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 Introduction
1 Materials and methods
2 Simulation studies
    2.1 Simulation design
    2.2 Evaluation on type I error rates
    2.3 Power comparisons
3 Discussion



本文编号：3292835