cFDR方法鉴定与体重指数和冠心病关联的遗传变异位点

发布时间：2021-08-06 04:14

　　全基因组关联研究（Genome-wide Association Studies,GWAS）已经成功地鉴定出许多与表型和疾病关联的单核苷酸多态性位点（Single-nucleotide Polymorphisms,SNPs）。截至目前,在现有样本量的情况下,GWAS鉴定出与表型和疾病关联的变异位点仅能解释很小部分的遗传变异,不超过10%。条件错误发现率（conditional False Discovery Rate,c FDR）方法通过利用关联表型或疾病的GWAS数据,可以提高研究的统计效能,增加鉴定与表型和疾病关联的SNPs的数量,而且不需要额外地扩大GWAS的样本含量。c FDR方法的原理是通过计算一组SNPs的期望错误发现率的上限值,即关联表型或疾病的SNPs的关联性检验p值均小于疾病的特异性阈值。而且,c FDR分析仅需要疾病的GWAS的汇总统计量数据,因此优于传统的GWAS分析。目的通过对体重指数（Body Mass Index,BMI）和冠心病（Coronary Artery Disease,CAD）的GWAS数据进行二次挖掘和重分析,本研究运用c FDR方法提高研究的统... 

【文章来源】：郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究的技术路线

肥胖和CAD间的条件分层Q-Q图

肥胖和CAD的条件曼哈顿图


本文编号：3325047