基于RFID的室内人员跟踪及药品防伪与管理的研究

发布时间：2017-03-19 09:05

  本文关键词：基于RFID的室内人员跟踪及药品防伪与管理的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：RFID是九十年代兴起的，目前在理论和应用研究方面都十分引人注目的一种自动识别技术。全球的各大企业纷纷涉足这一行业，并利用其数据量大，保密性高，抗干扰能力强，识别时间短，费用较低等优点，尝试着运用于其他各个的行业，以提高作业效率，降低作业成本。 在我国，因为年龄结构的老龄化，将会给护理工作带来极大的困难，同时，自我国加入WTO以来，药品的进口关税逐渐下降，以及各种假冒药品层出不穷，使得医药企业面临非常大的挑战。本文以此为背景，利用RFID技术研究室内人员定位与跟踪及药品防伪与管理问题。 本文首先介绍了几种常见的自动识别技术，，对它们进行了较全面的分析与比较。分析了RFID系统的组成、分类、特点，应用领域以及物联网技术，探讨了射频识别技术的工作原理，重点剖析了反碰撞机制，提出并实现了一种基于动态二进制的二叉树搜索结构RFID反碰撞算法，而且通过仿真证明该算法随着标签数目与标签EPC位数的增多，优势更明显。然后针对室内人员定位与跟踪做了深入研究，建立了基于LANDMARC系统的数学模型，并分别通过引入Z方向矢量和距离噪声系数α，作为干扰因子，较真实地模拟了环境变化所产生影响，通过大量实验与仿真，确定了有效的模型参数，提高了定位精度，在此基础上设计开发了室内人员定位及跟踪仿真软件，然后提出了用于医院或福利院的室内人员跟踪管理系统的总体设计方案。最后就医药防伪的方法做了较全面的调查与分析，并利用RFID唯一标识特性，选取TEA加密算法，进行药品的防伪，在此基础上，借助基于RFID的物联网技术，提出一个用于药品管理的模型，并且详细分析此模型的功能。 由于国内医药行业信息化水平相对落后，而且RFID技术在此行业的应用几乎是空白，所以整个课题都是进行着尝试性的工作，在进行大量实验与仿真的基础上仅仅提出系统的总体规划设计或者模型，需要研究的工作还有很多，也十分有价值，希望RFID技术能在不久的将来对我国医药行业起着更加广泛的推动作用。
【关键词】：射频识别 物联网 反碰撞 室内定位和跟踪 医药防伪和管理
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：R319;F426.7
【目录】：

• 中文摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 课题背景及意义9-10
• 1.2 自动识别技术概述10-14
• 1.3 本文的主要工作14-16
• 第二章 RFID系统16-34
• 2.1 引言16
• 2.2 RFID系统组成与特征16-25
• 2.2.1 RFID系统组成16-20
• 2.2.2 RFID系统分类20-21
• 2.2.3 RFID应用系统21-25
• 2.3 RFID系统工作原理25-33
• 2.3.1 RFID技术的物理原理25-28
• 2.3.2 RFID系统的数据传输原理28-33
• 2.4 本章小结33-34
• 第三章 基于二叉树搜索结构的反碰撞算法研究与实现34-50
• 3.1 引言34
• 3.2 无线通信的基本形式34-36
• 3.3 基于动态二进制的二叉树搜索结构算法36-48
• 3.3.1 传统反碰撞算法36-39
• 3.3.2 基于动态二进制的二叉树搜索结构算法39-42
• 3.3.3 搜索结构证明及算法验证42-45
• 3.3.4 算法的计算机模拟45-48
• 3.4 本章小结48-50
• 第四章 基于 RFID的室内人员跟踪的研究50-76
• 4.1 引言50-51
• 4.2 室内定位问题51-54
• 4.2.1 现有无线定位技术51
• 4.2.2 LANDMARC系统51-54
• 4.3 室内定位算法的改进54-71
• 4.3.1 基于 LANDMARC系统的建模54-58
• 4.3.2 模型参数的调整58-70
• 4.3.3 室内人员定位及跟踪仿真系统的设计70-71
• 4.3.4 有待研究的课题71
• 4.4 室内人员跟踪管理系统的设计71-75
• 4.4.1 系统的网络规划72-73
• 4.4.2 系统软件的总体框架73-75
• 4.5 小结75-76
• 第五章 基于 RFID的药品防伪及管理的研究76-86
• 5.1 引言76
• 5.2 药品防伪的研究76-81
• 5.2.1 传统药品防伪技术77-78
• 5.2.2 基于RFID唯一标识特性的防伪方法78-81
• 5.3 药品管理81-85
• 5.3.1 基于EPC物联网的药品管理模型81-83
• 5.3.2 模型的功能83-85
• 5.4 小结85-86
• 第六章 总结与展望86-88
• 6.1 本文的主要工作86-87
• 6.2 后续研究工作87-88
• 附录88-92
• 附录一 反碰撞算法中阅读器与标签各自程序流程图88-89
• 附录二 室内人员定位及跟踪仿真系统89-92
• 参考文献92-95
• 缩略词注释表95-96
• 致谢96-97
• 攻读硕士学位期间发表的论文97-98
• 学位论文评阅及答辩情况表98

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