表面肌电诊疗仪软件系统设计与研究

发布时间：2017-04-07 19:25

  本文关键词：表面肌电诊疗仪软件系统设计与研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：表面肌电图(surface electromyography)简称sEMG,是从肌肉表面通过电极引导,记录肌肉兴奋时所募集的运动单位产生的动作电位序列在皮肤表面叠加而成的生物电信号。表面肌电信号的定量分析检测及生物反馈刺激治疗在临床诊断、康复治疗、运动人体科学、人机功效学和工伤评价等领域得到广泛的应用。本文阐述了表面肌电诊疗仪软件系统的实现和相关研究,主要包括以下三个方面：(1)基于T MS320F2809的硬件平台,以状态机系统为模型,实现采集、刺激、通讯、安全监测功能。(2)以Visual Studio 2010为开发平台,运用C#语言,搭建并完成PC端软件系统,实现患者信息管理、表面肌电采集、生物反馈治疗等功能,并运用数字信号处理技术,实现表面肌电信号处理与评估功能。(3)运用表面肌电诊疗仪软件系统,以脑卒中患者为测试对象,进行评估一致性和治疗有效性的临床测试。临床试验结果表明：在评估方面,与国际同类产品测量指标相比,差异无统计意义,二者结果具有良好的一致性；在治疗方面,反映肌力和抗疲劳能力的评价指标(AEMG、MPF)均有显著性提高,明显优于对照组。本文通过软件工程技术和数字信号处理技术构建出的表面肌电诊疗仪软件系统,集评估与生物反馈治疗功能,提供“采集—评估—反馈治疗”一体式服务,有很好的应用价值。
【关键词】：表面肌电 评估 生物反馈 康复
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TH789;TP311.52
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 表面肌电概述9-10
• 1.2 国内外研究现状及发展10-12
• 1.3 课题研究意义及内容12-13
• 1.4 论文框架13-15
• 2 嵌入式软件系统15-22
• 2.1 系统需求15
• 2.2 状态机系统15-16
• 2.3 系统模型16-17
• 2.4 系统实现17-21
• 2.4.1 信号采集17-19
• 2.4.2 通讯19
• 2.4.3 安全监测19-20
• 2.4.4 刺激输出20-21
• 2.5 本章小结21-22
• 3 PC端软件系统22-33
• 3.1 系统需求22-23
• 3.2 软件功能23-30
• 3.2.1 患者信息管理23-24
• 3.2.2 采集评估功能24-26
• 3.2.3 生物反馈治疗26-28
• 3.2.4 报告打印功能28-29
• 3.2.5 其他系统功能29-30
• 3.3 软件管理30-32
• 3.3.1 风险管理30-31
• 3.3.2 生命周期31-32
• 3.4 本章小结32-33
• 4 信号处理与算法33-44
• 4.1 信号处理33-36
• 4.1.1 低频噪声与运动伪迹处理33-34
• 4.1.2 自适应滤波34-35
• 4.1.3 平滑滤波35-36
• 4.2 信号分析36-40
• 4.2.1 时域分析指标36-37
• 4.2.2 频域分析指标37-39
• 4.2.3 时频分析39-40
• 4.3 测试结果与分析40-43
• 4.4 本章小结43-44
• 5 临床试验44-65
• 5.1 测试内容与目的44
• 5.2 测试方法44-55
• 5.2.1 测试对象44-46
• 5.2.2 测试方案46-55
• 5.3 测试分析55-63
• 5.3.1 评估一致性分析55-59
• 5.3.2 治疗有效性分析59-63
• 5.4 测试结果63-64
• 5.5 本章小结64-65
• 6 总结与展望65-67
• 6.1 总结65-66
• 6.2 展望66-67
• 参考文献67-69
• 附表169-70
• 附表270-71
• 附表371-73
• 作者简历73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 刘玉秀,姚晨,陈峰,陈启光,苏炳华,孙瑞元;非劣效性/等效性试验中的统计学分析[J];中国临床药理学杂志;2000年06期

2 文治洪;胡文东;李晓京;王涛;;基于PL2303的USB接口设计[J];电子设计工程;2010年01期

3 李国;基于过采样技术提高ADC分辨率的研究与实现[J];计算机工程;2005年S1期

4 王健;sEMG信号分析及其应用研究进展[J];体育科学;2000年04期

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本文编号：291178