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基于人因工程学的医疗设备维修差错分析研究

发布时间:2017-04-07 20:04

  本文关键词:基于人因工程学的医疗设备维修差错分析研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:目的:初步形成医疗设备维修差错与成因指标评价体系,分析维修中的差错与成因之间的关联关系,总结防范医疗设备维修差错的对策。 方法:本研究以人因工程学中人的差错理论以及灰色理论为基础,在参考其他行业维修经验以及层次分析方法的基础上,设计医疗设备维修差错及成因指标,采取专家访谈及德尔菲咨询法对指标进行评价,采用统计学的方法对专家的评价进行分析;设计医疗设备维修差错及成因调查表,调查医院临床工程师在工作中经历的维修差错事件,应用灰色关联分析法,对医疗设备差错模式与差错成因之间的关系进行关联分析;将HFACS的理论和方法应用到医疗设备维修差错分析中,利用HFACS层次模型从不同的角度分析维修差错的成因。 结果: 1调查获得13位专家的对调查表的评价数据,对调查表的结果进行统计显示:指标的整体平均得分在8分以上(总分10分),信度检验的克朗巴哈系数均超过0.8,,效度检验的KMO值均在0.7以上,信度、效度检验结果符合要求; 2调查获得33份维修差错及成因的数据,对调查数据进行统计分析,发现:经验不足、知识不足、技术资料不完善、培训不合理、缺乏必要的工具、缺乏沟通与协作等因素是造成维修差错的主要成因。具体的差错模式与特定的差错成因关联度较高,如“修理工艺偏差”主要与“培训不合理”、“技术资料不完善”以及“知识不足”等因素相关。维修差错造成的后果主要有维修工作延误、浪费财物资源、设备损坏无法使用、损坏维修工具、设备外观或者功能受损,具体的差错与对应的后果关联度较高。 3将HFACS模型应用于差错成因的分类,便于从各个层次分析差错成因,以实际例子初步证实该模型是可以应用的,广泛的应用还有待进一步的研究。 结论: 1对专家调查结果表明,设计的指标体系设计较为合理,能够较好地代表医疗设备维修工作中的差错和成因; 2灰色理论应用于医疗设备维修差错与成因的关联分析,可以获得差错与成因之间的定性关系,反映的是与一个指标关联关系的相对紧密程度。 3应从个人、环境、设备本身、工作计划和管理等方面采取对应策略,减少医疗设备维修差错出现的概率。
【关键词】:医疗设备维修 维修差错 差错成因 指标评价 关联关系
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:R197.39
【目录】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-10
  • 第一章 绪论10-16
  • 1.1 医疗设备维修介绍10-11
  • 1.2 研究背景和意义11-14
  • 1.3 论文的研究内容与结构14-16
  • 第二章 医疗设备维修差错分析理论基础和方法16-22
  • 2.1 人因工程学概述16-17
  • 2.2 人因可靠性及人的差错理论17-19
  • 2.3 灰色理论基础19
  • 2.4 HFACS 理论基础19-20
  • 2.5 研究方法介绍20-22
  • 第三章 医疗设备维修中的维修差错与成因分析22-46
  • 3.1 医疗设备的维修差错22
  • 3.2 医疗设备维修差错指标评价表的设计与调查22-26
  • 3.3 医疗设备维修失误指标评价表调查结果分析26-46
  • 第四章 医疗设备维修差错模式与成因之间的灰色关联分析46-59
  • 4.1 医疗设备维修失误调查及结果整理46-49
  • 4.2 灰色关联分析法49-52
  • 4.3 灰色关联分析法在医疗设备维修差错分析中的应用52-59
  • 第五章 医疗设备维修差错与成因调查结果讨论59-66
  • 5.1 医疗设备维修差错指标评价的讨论59-60
  • 5.2 差错模式与成因之间的灰色关联分析的讨论60
  • 5.3 HFACS 模型医疗设备维修差错中的应用60-63
  • 5.4 应对维修差错的对策63-66
  • 第六章 总结及展望66-68
  • 参考文献68-72
  • 致谢72-73
  • 附录1 读研期间发表的文章73-74
  • 附录2 医疗设备维修差错调查表74-75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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3 尚卫平;多指标综合评价方法的优选[J];南京经济学院学报;2003年02期

4 张力,王以群;人因分析:需要、问题和发展趋势[J];系统工程理论与实践;2001年06期

5 吕锋;灰色系统关联度之分辨系数的研究[J];系统工程理论与实践;1997年06期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄海燕;体育赛事综合影响的事前评估研究[D];上海体育学院;2009年


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本文编号:291198

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