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音乐治疗床控制系统的研究

发布时间:2017-04-19 09:22

  本文关键词:音乐治疗床控制系统的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着社会的进步,经济的腾飞发展,压力也是与时俱进,亚健康状态逐渐成为了人类的常态,音乐治疗法的产生对人们的身体健康状况,有着不同凡响的意义。音乐治疗床是通过听觉和身体感觉的感知,分别接受到治疗的音乐和身体感受低频振动的方式,借音乐之名,陶冶情操,应用于人体的临床治疗中,起到了对人体身心愉悦理疗的作用。论文首先讲述了生物医学信号的一些基本的基础相关内容,还有能够测量到有效的生物医学信号的详细分类内容,然后具有针对性的讲述生物医学检测的必要性,以及生物传感器的内容。论文的宗旨在于研发了一套用于检测人体生理参数的音乐治疗床控制系统的研究,简单地介绍了音乐治疗床控制系统的研究背景意义,以及国内外现阶段的发展现状。着重讲解了现在对于在临床实践中的治疗效果的研究,重点讲解了本文所研究的音乐治疗床控制系统,本音乐治疗床控制系统所包含的硬件部分有温度检测单元,皮肤阻抗检测单元,下位机软件部分和上位机软件部分这四大主要组成部分。并且对这四部分进行了细致的分析与研究。论文研究音乐治疗床控制系统的软件部分,主要是在两部分,一部分是上位机软件部分,一部分是下位机软件部分。上位机软件部分核心部分是使用Visual Basic编写的,人机友好交互界面,具有非常便捷的操作按钮,使用者的权限设置,有病人信息管理体系,音乐治疗管理单元,还包括上、下位机之间的通信协议的内容。下位机主要部分是围绕以C8051F020为核心的单片机,讲述了其采集信息,处理人体的生理参数指标后,传递数据等,具体的工作原理及内容。系统的硬件电路部分,主要是针对采样人体信息量电路来做的,其中主要的信息量是皮肤温度的采集,还有皮肤阻抗的采集处理。在论文中详细的介绍了硬件部分的选择方法,具体使用,还有相关的电路等知识,还有对人体生理参数的介绍,以及实验验证部分的内容也分别详细的列举出来。并且实际制作了检测人体信号的硬件电路,获得了人体的相关信息量,最终做到了实时反映在上位机界面中。在实验分析阶段,直接对受测人的生理指标得出的参数进行对比,分析反馈的信息量之间是否有着差异,判断该音乐治疗床控制系统对人体最终是否起到理疗的作用。论文研究音乐治疗床控制系统所产生的声波信号,对于受测对象的理疗效果之间的关系,通过音乐信号的处理软件,对各种音乐信号进行运算处理,得到了相应的音乐信号的频谱,分析不同音乐的频谱与理疗效果之间的关系,找到其中的内在联系,并应用于临床理疗作用中,本研究对提高体感音乐疗法的临床应用效果进行有益探索。
【关键词】:音乐治疗床 机械振动 上位机 频谱
【学位授予单位】:西安工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TH789;TP273
【目录】:
  • 摘要3-5
  • 英文摘要5-9
  • 1 绪论9-21
  • 1.1 课题的背景与意义9-10
  • 1.2 国内外研究的现状10-11
  • 1.3 生物医学基础知识的简介11-20
  • 1.3.1 生物医学信号的特点11-12
  • 1.3.2 测量生物医学信号时的相关基本特点的介绍12-14
  • 1.3.3 人体生理信息测量条件14-16
  • 1.3.4 测量中的电流防护16-17
  • 1.3.5 生物医学传感器概述17-20
  • 1.4 本论文的研究的主体内容与各个章节的具体安排工作20-21
  • 2 音乐治疗床控制系统的总体设计思路21-27
  • 2.1 音乐治疗床控制系统的基本原理设计思路22-23
  • 2.2 音乐治疗床控制系统的软件总体结构设计思路23-24
  • 2.3 音乐治疗床控制系统硬件总体概要设计思路24-25
  • 2.4 本章小结25-27
  • 3 音乐治疗床控制系统的软件部分的设计27-37
  • 3.1 上位机软件的介绍27-33
  • 3.1.1 编程环境以及具体应用介绍27-28
  • 3.1.2 上位机界面的介绍及说明28-33
  • 3.2 下位机软件部分的介绍33-34
  • 3.2.1 模数采集分析的介绍33-34
  • 3.2.2 串口通信部分的介绍34
  • 3.3 生成报告34-36
  • 3.4 本章小结36-37
  • 4 音乐治疗床控制系统硬件部分的设计思路37-48
  • 4.1 温度测试37-40
  • 4.1.1 测试皮肤温度的方法37
  • 4.1.2 皮肤温度测试电路的设计37-40
  • 4.2 皮肤阻抗40-46
  • 4.2.1 皮肤阻抗的检测原理40
  • 4.2.2 皮肤阻抗的检测方法的选取40-41
  • 4.2.3 频率的选取41-42
  • 4.2.4 皮肤阻抗的检测电极的选取42
  • 4.2.5 皮肤阻抗的检测电路的设计42-46
  • 4.3 振动模块设计46-47
  • 4.4 本章小结47-48
  • 5 实验测试与分析48-52
  • 5.1 皮肤温度的测试数据48-49
  • 5.2 皮肤阻抗值的测试数据记录49
  • 5.3 频谱分析测试数据49-50
  • 5.4 人体实际验证效果50-51
  • 5.5 本章小结51-52
  • 6 总结与展望52-55
  • 6.1 总结52-53
  • 6.2 后期工作展望53-55
  • 参考文献55-60
  • 攻读硕士学位期间发表的论文60-61
  • 致谢61-63

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李华东;薛毓强;;基于S3C2410的智能家居语音控制器的设计[J];电声技术;2009年09期

2 王隽;王英民;;浮标定位算法的仿真研究[J];电声技术;2010年06期

3 井敏英;郭佳林;李大伟;段涛;;连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现[J];大众科技;2011年04期

4 李占明;李娜;;微处理器在导航设备模拟信号处理中的应用[J];电子科技;2011年04期

5 龙安;陈华;;基于MATLAB的频率采样法设计FIR滤波器[J];广西科学院学报;2011年01期

6 罗丽平;李学易;;基于Matlab的数字信号处理综合课程设计探讨[J];广西民族大学学报(自然科学版);2012年01期

7 陈巍;王善华;;运用单片机C8051F020实现无线环境监测[J];电脑与电信;2009年12期

8 黄琳;程小辉;董明刚;杨铁军;;数字信号处理课程中侧重应用的教学实践与探索[J];电子世界;2012年24期

9 刘莉红;江正涛;;电子式互感器中离散频谱相位校正方法研究[J];工业控制计算机;2014年05期

10 孟顺;谢桦;;基于经验模态分解的平滑可再生能源功率波动的储能容量优化[J];电源学报;2014年05期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 彭畅;旋转机械轴承振动信号分析方法研究[D];重庆大学;2014年

2 左洋;基于非均匀采样光电编码器细分误差的分析方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2015年


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本文编号:315986

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