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基于WinMI软件的采集模块优化与双模态融合实现

发布时间:2017-04-25 09:02

  本文关键词:基于WinMI软件的采集模块优化与双模态融合实现,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:光学分子成像技术在分子影像技术中扮演了非常重要的角色,它具有灵敏度高、价格低等优点,已经成为一种快速发展的生物医学影像技术。其中,生物自发光与激发荧光成像以其简便和直观性、无创性成为研究小动物在体成像的理想方法。利用这种技术,我们可以实时地观察标记基因及细胞在活体动物中的活动与分布情况,为研究疾病的发展过程与药物筛选提供很好的方法与手段。而小动物在体光学分子成像系统,对在体光学分子成像的研究与发展具有十分重要的意义。 小动物在体光学分子成像系统可以实现生物自发光成像和激发荧光成像两种成像模态的图像采集及图像处理功能。WinMI软件主要负责系统控制、数据采集以及图像的后处理分析,,是整个系统的中心。本文围绕WinMI软件的图像采集模块优化与双模态融合的实现为中心,首先介绍了光学分子影像的研究、发展现状以及研究意义;然后,介绍了光学分子成像原理与软件平台搭建的开发工具;接着,对WinMI软件的图像序列采集模块的功能优化进行了说明,实现了序列采集设计与多线程采集优化;在多种数据格式处理中,针对不同的数据格式实现了格式的归一化处理以及选项设置管理操作;最后介绍了Micro-CT成像系统和与光学系统共同组成的双模态系统,成功实现了双模态融合的配准和二维数据能量映射;在荧光图像处理优化模块,介绍了图像数据的处理流程,对图像的分割算法进行了改进和优化,并达到了理想的效果。同时,WinMI软件对ROI的数据分析进行了优化处理,使软件的界面操作舒适性得到加强。
【关键词】:光学分子成像 WinMI 序列采集 双模态融合
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP391.41;R318
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 绪论7-13
  • 1.1 研究背景7-8
  • 1.2 光学分子影像概述8-11
  • 1.2.1 自发荧光成像9-10
  • 1.2.2 激发荧光成像10-11
  • 1.3 研究工作与论文结构11-13
  • 第二章 光学分子成像原理与软件平台开发工具介绍13-23
  • 2.1 光学分子成像原理介绍13-15
  • 2.2 软件平台开发工具15-21
  • 2.2.1 医学影像软件开发包 MITK15-17
  • 2.2.2 图形用户界面开发工具 Qt17-20
  • 2.2.3 相机开发 SDK ATMCD20-21
  • 2.3 本章小结21-23
  • 第三章 序列采集模块的功能优化与实现23-37
  • 3.1 采集模块介绍23-24
  • 3.2 序列采集流程24-29
  • 3.2.1 序列采集流程介绍24-26
  • 3.2.2 序列采集流程设计26-28
  • 3.2.3 多线程采集技术应用28-29
  • 3.3 多种数据格式处理实现29-36
  • 3.3.1 采集数据结构设计30
  • 3.3.2 数据文件格式处理30-34
  • 3.3.3 选项设置管理实现34-36
  • 3.4 本章小结36-37
  • 第四章 双模态融合模块实现与图像处理优化37-61
  • 4.1 光学与 CT 双模态融合实现37-47
  • 4.1.1 Micro-CT 成像系统介绍38-39
  • 4.1.2 Micro-CT/BLI 双模态融合39-41
  • 4.1.3 空间配准方法实现41-45
  • 4.1.4 表面荧光分布能量映射45-47
  • 4.2 荧光图像处理优化47-59
  • 4.2.1 图像数据处理流程介绍47-49
  • 4.2.2 荧光图像分割优化49-56
  • 4.2.3 图像绘制与显示56-57
  • 4.2.4 图像数据 ROI 分析57-59
  • 4.3 本章小结59-61
  • 第五章 总结与展望61-63
  • 致谢63-65
  • 参考文献65-67
  • 作者在读期间研究课题与成果67-68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 李慧;戴汝为;;在体生物光学成像技术的研究进展[J];自动化学报;2008年12期

2 李慧,田捷,王革;基于Monte Carlo在体生物光学成像的光子传输模型[J];软件学报;2004年11期

3 杨晓林;生物发光及化学发光在生物医学领域中应用的进展[J];生物物理学报;2000年01期

4 马瑜;梁慧琳;张艳宁;李韵;徐爽;;基于图像颜色纹理的均值漂移分割算法[J];计算机工程与设计;2013年05期

5 王新华;毕笃彦;;Mean Shift算法在图像分割中的应用研究[J];微计算机信息;2009年09期

6 徐军;陈东;;基于ImageJ的图片格式批量转换软件的设计与实现[J];天文研究与技术;2008年03期

7 文明;李少林;;磁共振成像用于分子影像学研究[J];中国医学影像技术;2007年01期

8 田新华;康志臣;刘建华;;分子影像学研究进展[J];中国实验诊断学;2013年08期


  本文关键词:基于WinMI软件的采集模块优化与双模态融合实现,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:325997

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