基于ARM9的便携式脉搏波分析诊断仪设计

发布时间：2017-05-20 10:22

  本文关键词：基于ARM9的便携式脉搏波分析诊断仪设计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 心血管疾病是危害人类健康的第一大病症,而脉搏波所呈现出的形态、强度、速率和节律等方面的综合信息,能反映出人体心血管系统的许多生理病理信息。通过对脉搏波信号的检测和分析,可方便准确地得出被测者的各项心血管血流参数,从而客观、准确地评价被测者的心血管功能状态,这在预测心血管疾病以及指导心血管和相关疾病的治疗中有着极其重要的意义。 针对目前临床上血流参数检测仪的现状,本文设计了一种基于嵌入式ARM9的便携式脉搏波分析诊断仪。它可快速准确地检测出人体的十余项心血管血流参数值,具有体积小、便于携带、操作简单、检测方便、无创等优点。本文主要完成了如下的工作: 1.研究脉搏波的医学原理、测量及分析处理方法,以及国内外的研究现状,在此基础上提出系统总体设计方案,然后确定系统硬件开发平台,并进行操作系统的选择。 2.进行基于嵌入式Linux的系统开发,包括宿主机开发环境的搭建、Bootloader的移植、内核的配置编译移植以及根文件系统的制作。 3.基于MiniGUI的图形用户界面设计。首先通过比较选择MiniGUI作为系统的GUI支持平台,然后在宿主机上搭建MiniGUI开发环境,并进行MiniGUI界面程序的开发及调试,最后将MiniGUI界面程序移植至目标系统运行。 4.血压测量模块的设计。在研究人体血压形成机理及测量方法的基础上,根据示波法测量血压的原理确定该模块的整体设计方案,然后以C8051F330单片机为核心,对该测量模块的软硬件进行设计。 5.系统应用程序的设计,包括脉搏波采集模块及血压测量模块与主机ARM9串口通信程序的设计以及脉搏波信号分析处理程序的设计等。 6.完成整体系统的软硬件调试,包括血压测量模块的软硬件调试及标定、串口通信的软硬件调试、脉搏波信号分析处理程序的调试以及MiniGUI界面程序调试等。经过最终的整体调试,本系统基本实现了预期的功能。
【关键词】：ARM9 Linux 脉搏波
【学位授予单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TH772
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第一章 绪论11-20
• 1.1 研究的意义11-12
• 1.2 脉搏波的医学理论基础12-14
• 1.3 课题研究背景14-18
• 1.4 本课题的主要研究内容18-20
• 第二章 基于脉搏波的心血管血流参数测量20-27
• 2.1 脉搏波信号的采集和分离20-22
• 2.2 基于脉搏波的血流参数测量22-27
• 第三章 系统总体方案设计27-32
• 3.1 系统整体方案设计27-28
• 3.2 嵌入式硬件平台28-30
• 3.3 嵌入式操作系统的选择30-32
• 第四章 基于嵌入式Linux的系统开发32-46
• 4.1 宿主机开发环境的搭建32-34
• 4.2 引导加载程序的移植34-35
• 4.3 内核的选择、编译及移植35-38
• 4.4 根文件系统的制作38-41
• 4.5 选择和安装文件系统41-46
• 第五章 基于MiniGUI的图形用户界面设计46-66
• 5.1 嵌入式Linux下的图形用户界面方案选择46-48
• 5.2 在宿主机上搭建MiniGUI开发环境48-51
• 5.3 MiniGUI应用程序的编写及调试51-57
• 5.4 MiniGUI的移植、运行及调试57-66
• 第六章 血压测量模块的设计66-84
• 6.1 血压的形成及其测量原理66-70
• 6.2 血压测量模块的硬件系统设计70-79
• 6.3 血压测量模块的软件设计79-81
• 6.4 血压测量模块的调试及标定81-84
• 第七章 系统应用程序设计及调试84-94
• 7.1 串口通信程序设计84-90
• 7.2 脉搏波信号分析处理程序90-92
• 7.3 应用程序的运行及调试92-94
• 第八章 整体系统的运行及调试94-98
• 第九章 总结与展望98-100
• 9.1 总结98
• 9.2 展望98-100
• 参考文献100-103
• 附录 血压测量模块电路图103-104
• 致谢104-105
• 硕士期间发表的论文105

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李洋;张松;杨益民;杨琳;王杨柳;邵晶;陈国柱;;基于UMPC的无创妊娠期高血压疾病监测系统的设计[J];医疗卫生装备;2011年08期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 袁烽;基于ARM的移动医疗电子系统信息处理模块研究[D];湖北工业大学;2011年

2 董秀英;便携式心血管监护系统的设计和实现[D];西华大学;2011年

3 李珍;基于嵌入式的睡眠质量控制研究[D];陕西科技大学;2012年

4 马文博;嵌入式睡眠监控报警系统研究[D];陕西科技大学;2012年

5 张妙妙;脉图基础指标硬件演算的研究与核心处理系统的设计[D];杭州电子科技大学;2012年

6 李苗苗;基于小波去噪的微型脉搏波监测仪[D];广东工业大学;2012年

  本文关键词：基于ARM9的便携式脉搏波分析诊断仪设计，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：381376