基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法

发布时间：2017-05-21 17:23

  本文关键词：基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了实现脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了左右手运动想象模式分类,结果表明该方法提取的特征向量较好的反映了运动想象脑电信号的事件相关去同步(eventrelated desynchronization,ERD)和事件相关同步(event-related synchronization,ERS)的变化时程。另外,该方法识别率高,适合脑-计算机接口的应用。
【作者单位】： 东南大学仪器科学与工程学院;
【关键词】： 脑-计算机接口 小波包变换 聚类分析
【基金】：国家重大基础研究973项目(2002CB312102) 国家863项目(2006AA04Z246)资助
【分类号】：TH772
【正文快照】： 引言长期以来，人们希望能将人脑的信息与计算机直接沟通，，为严重运动障碍的残疾人解决通讯交流和环境控制问题，实现脑一计算机的信息交换、脑电控制的关键技术是脑一计算机接口(brain一eon、puter inrerthce，Bcl)，简称脑机接口。它是指一种不依赖于大脑外围神经与肌肉正

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本文编号：384331