人工智能生成物的著作权分析

发布时间：2022-02-10 00:11

　　科学技术的发展使人工智能具备了一定的创造力,其在文学艺术领域的“作为”给著作权法律制度造成挑战。人工智能生成物能否构成作品是我国《著作权法》首先需要应对的问题。对作品的构成要件分析,确定人工智能生成物能构成作品的关键为“是否具有独创性”。通过独创性的比较分析,对人工智能生成物采取“独立完成”+“最低程度的创造性”的独创性判断标准,并且人工智能生成物满足独创性的条件。接着,本文论证了人工智能生成物获得著作权法保护的必要性。最后,本文比较了著作权保护和邻接权保护两种保护路径,认为给予人工智能生成物以邻接权保护是更为合理的选择,并且应当设立以人工智能使用者为核心的权利归属模式。 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：44 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

深度学习人工网络示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]论人工智能创作物的邻接权保护——理论证成与制度安排[J]. 许明月,谭玲.  比较法研究. 2018(06)
[2]邻接权客体判断标准论[J]. 王国柱.  法律科学(西北政法大学学报). 2018(05)
[3]论著作权法对人工智能生成成果的保护——作为邻接权的数据处理者权之证立[J]. 陶乾.  法学. 2018(04)
[4]著作权法视角下人工智能创作物保护[J]. 罗祥,张国安.  河南财经政法大学学报. 2017(06)
[5]面向自动音乐生成的深度递归神经网络方法[J]. 王程,周婉,何军.  小型微型计算机系统. 2017(10)
[6]人工智能生成物的著作权法保护初探[J]. 刘影.  知识产权. 2017(09)
[7]人工智能创作物是作品吗?[J]. 易继明.  法律科学(西北政法大学学报). 2017(05)
[8]人工神经网络的发展及现状[J]. 徐学良.  微电子学. 2017(02)
[9]人工智能生成内容的著作权认定[J]. 熊琦.  知识产权. 2017(03)
[10]人工智能创作物获得版权保护的合理性[J]. 曹源.  科技与法律. 2016(03)

博士论文
[1]混沌系统智能辨识与控制研究[D]. 王树恩.燕山大学 2016



本文编号：3617893