民航维修班组人员可靠性分析与研究

发布时间：2017-06-30 16:12

  本文关键词：民航维修班组人员可靠性分析与研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：民航机务维修班组人员作为民航生产的基本组成部分是保障航空器持续适航和维修质量的基本单元,提高维修班组操作可靠性可以进一步减少维修过程中发生差错。本文从维修班组人员可靠性入手,建立维修班组人员可靠性模型,以确定模型中重要的影响因子。应用建立的可靠性模型对维修过程中发生的差错概率进行计算,为提高民航维修可靠性提供数据支持,进而提高民航维修操作过程中人的可靠性。本文在对比研究国内外可靠性模型的基础上,结合民航维修班组人员在维修过程中对于故障辨识、诊断并做出决策、制定维修计划、执行动作等行为过程,对维修人员在工作过程中对维修信息处理表现出来的差错模式及其成因进行研究分析,从中提炼影响维修可靠性的因素,采用德尔菲法确定维修班组的影响因子。在对维修班组人员进行可靠性分析和构建维修班组行为框架的基础上,确定维修班组人员认知行为类别和维修班组人员失效模式,建立适用于维修班组人员的故障辨识、决策、计划、执行(identification decision plan and action,IDPA)模型。通过对IDPA模型中绩效影响因子(PIF)的研究,利用PIF对具体维修事件的共同绩效条件(CPC)进行修正,以确定IDPA模型中具体事件发生的权重。最后根据维修班组人员操作过程中的基本失效概率和事件权重值确定维修班组可靠性的概率,为维修过程中维修资源管理提供更客观的人因数据支持,以实现概率风险评价中的人误事件发生概率的量化。在最后的分析实例中,给出了IDPA模型分析维修班组可靠性的步骤和计算方法。本论文是对维修班组人员操作可靠性模型的探究性研究,利用建立的IDPA模型分析维修班组操作过程发生的差错机理,量化了维修操作过程中的操作可靠性。鉴于维修操作系统复杂性,需要对模型不断的完善和补充,以期为维修差错管理提供指导思路和方法。
【关键词】：民航维修班组 可靠性 共同绩效条件 绩效影响因子 概率风险评价
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 本文研究目的13
• 1.3 国内外研究综述13-15
• 1.3.1 人因可靠性研究13-14
• 1.3.2 民航维修人为差错研究14-15
• 1.4 研究内容和技术路线15-17
• 1.4.1 研究内容15
• 1.4.2 技术路线15-17
• 第二章 人为差错和可靠性研究17-27
• 2.1 人为差错理论17-20
• 2.1.1 人为因素17
• 2.1.2 人为差错概述17-18
• 2.1.3 维修人员差错的分类18-20
• 2.2 维修人员差错分析模型研究20-22
• 2.2.1 HFACS模型20-21
• 2.2.2 HFACS-ME模型21-22
• 2.3 人的可靠性研究方法22-24
• 2.4 人的可靠性定量分析方法24-27
• 2.4.1 THERP模型24
• 2.4.2 CREAM模型24-26
• 2.4.3 IDAC模型26-27
• 第三章 维修班组可靠性建模27-37
• 3.1 维修班组人员信息处理模型研究27-28
• 3.1.1 人类信息处理模型27
• 3.1.2 维修人员信息处理模型27-28
• 3.2 维修班组人员可靠性分析研究28-31
• 3.2.1 人的可靠性分析典型模型比较研究29-31
• 3.2.2 维修班组人员可靠性分析31
• 3.3 构建维修班组可靠性分析框架31-33
• 3.4 维修班组认知行为类型和失效模式33-34
• 3.4.1 维修班组认知行为类型33-34
• 3.4.2 确定维修班组认知失效模式34
• 3.5 建立维修班组可靠性模型34-37
• 第四章 维修班组可靠性影响因子与共同绩效因子37-49
• 4.1 可靠性影响因子研究37-41
• 4.1.1 可靠性影响因子研究概述37
• 4.1.2 影响因子与维修班组认知行为的关系37-38
• 4.1.3 绩效影响因子的确定38
• 4.1.4 绩效影响因子的分类38-41
• 4.2 维修班组影响因子41-43
• 4.2.1 维修班组影响因子的确定41-42
• 4.2.2 维修班组IDAC模型PIF影响路径42-43
• 4.3 绩效影响因子（PIFS）与共同绩效因子（CPC）43-49
• 4.3.1 确定CPC与PIFs之间关系43-47
• 4.3.2 维修班组的CPC因子的定量计算47-49
• 第五章 维修班组可靠性模型的实例分析49-54
• 5.1 维修可靠性模型的基本应用方法49
• 5.2 维修可靠性模型实例分析49-52
• 5.2.1 对维修任务进行分析，构建分析序列49-50
• 5.2.2 识别维修班组认知行为并确定失效模式50
• 5.2.3 对PIFs进行分类并且评价，确定共同的绩效影响因子（CPC）50-51
• 5.2.4 对维修过程中的维修班组差错进行概率计算，确定可靠性51-52
• 5.3 维修班组可靠性案例分析总结52-54
• 第六章 总结与展望54-56
• 6.1 研究结论与创新之处54-55
• 6.1.1 研究结论54
• 6.1.2 创新之处54-55
• 6.2 成果局限性与展望55-56
• 致谢56-57
• 参考文献57-62
• 附录62-67
• 附录A 民航维修班组人员可靠性影响因子调查问卷62-65
• 附录B 可靠性影响因子(PIFS)评分表65-67
• 作者简介67

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本文编号：502557