基于DEA的采掘业企业碳绩效评价研究

发布时间：2017-08-20 23:19

  本文关键词：基于DEA的采掘业企业碳绩效评价研究

  更多相关文章： 碳绩效 低碳 采掘业 指标体系 数据包络分析

【摘要】：全球气候变暖、空气质量恶化以及低碳经济的发展都对行业和企业的碳绩效评价提出了要求,由此构建一套科学、适用的碳绩效评价指标体系尤为重要。本文对已有的研究文献进行梳理,回顾了碳信息、碳绩效和碳绩效测度三方面相关的研究,并以低碳经济理论、利益相关者理论、委托代理理论和企业社会责任理论为理论指导。在此基础上,按照指标体系的设计思路和构建原则,从投入和产出的视角出发,构建了企业碳投入与产出绩效评价指标体系,并结合DEA方法对全行业和采掘业细分行业进行数据检验和分析,论证了该指标体系的可行性、有效性。本文主要从全行业的碳绩效评价展开,并对采掘业细分行业进行深入地研究分析。通过可获得数据,对近几年各行业的数据处理,得出如下结论：一、2013年度全行业总体的碳绩效水平并不高,只有其他采矿业、电力、热力的生产和供应业等9个行业的碳绩效达到DEA有效,而未达到DEA有效的行业主要是因为各自的纯技术效率值和规模效率值偏低,且两者数值差异较大导致。二、重污染行业仍然是低绩效的重灾区,碳绩效表现最为糟糕,同时也存在非重污染行业碳绩效水平落后行业平均水平的状况,如通信设备、计算机及其他电子设备制造业等,必须引起足够的重视。三、在实现提升碳绩效水平的路径上,行业内的企业应当从减少投入冗余出发,根据自身投入冗余标准进行相应地改进,竭力避免过度投资现象,并且尽可能地发挥现有资源的作用,最终实现碳绩效的优化。四、对选取的6个采掘业细分行业进行分析的结果显示,其他采矿业因其行业资源特性使得其实现了高效的碳绩效水平,并且通过对各细分行业的纯技术效率和规模效率分析发现,其他采掘业细分行业内企业需要调整投入与产出以保持各行业综合效率上升的趋势,由于在提升产出不足上较为困难,主要从减少投入冗余入手,淘汰落后产能,实现碳绩效水平的提升,以最终达到DEA有效。随着“低碳”理念愈加地深入到社会公众的认知中,将会有越来越多企业开始重视碳绩效的管理,本文为这些企业在碳绩效评价相关的理论和应用提供了一定的借鉴价值。
【关键词】：碳绩效 低碳 采掘业 指标体系 数据包络分析
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F406.7;F426.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究意义13-14
• 1.3 研究内容和研究架构14-15
• 1.4 研究方法及技术路线15
• 1.5 研究可能的创新点15-17
• 2 相关理论基础及文献述评17-29
• 2.1 相关理论基础简介17-21
• 2.1.1 低碳经济理论17-18
• 2.1.2 利益相关者理论18-19
• 2.1.3 委托代理理论19-20
• 2.1.4 企业社会责任理论20-21
• 2.2 相关文献回顾与述评21-29
• 2.2.1 碳信息研究综述21-25
• 2.2.2 碳绩效研究综述25-26
• 2.2.3 碳绩效测度研究综述26-27
• 2.2.4 文献综述简要评述27-29
• 3 企业碳绩效评价指标体系构建29-36
• 3.1 企业碳绩效评价模型29-30
• 3.2 碳绩效指标体系构建原则30-32
• 3.2.1 科学系统性原则30-31
• 3.2.2 关键可比性原则31
• 3.2.3 可行性原则31-32
• 3.3 碳绩效指标体系优化设计32-36
• 3.3.1 投入指标构建33-34
• 3.3.2 产出指标构建34-36
• 4 DEA模型的应用解析36-42
• 4.1 数据包络分析简介36-37
• 4.2 数据包络分析法应用模型37-40
• 4.2.1 C~2R模型37-39
• 4.2.2 BC~2模型39-40
• 4.3 碳绩效指标体系与DEA模型的融合40-42
• 5 采掘业企业碳绩效评价应用与分析42-53
• 5.1 采掘业简介42-43
• 5.2 全行业碳绩效评价与结果分析43-47
• 5.3 采掘业细分行业碳绩效评价与结果分析47-51
• 5.4 碳绩效评价应用与分析总结51-53
• 6 结论与展望53-55
• 6.1 主要研究结论53-54
• 6.2 研究不足与展望54-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-64
• 附录64

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本文编号：709475