大数据下DEA技术描述与识别研究

发布时间：2017-08-23 23:09

  本文关键词：大数据下DEA技术描述与识别研究

  更多相关文章： 数据包络分析(DEA) 典型相关分析(CCA) 生产可能集

【摘要】：绩效评价与技术描述是数据包络分析(DEA)理论与方法最为常用的两种功能。不过,因欠缺统计稳定性,DEA的技术描述功能往往被忽视。大数据背景凸显了DEA技术描述功能并赋予其现实可行性。通过采用凸集等价定理奠定DEA技术描述的理论基础,并根据典型相关分析(CCA)给予DEA生产技术识别标准,以强化DEA的技术描述功能。
【作者单位】： 贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室;贵州财经大学数学与统计学院;
【关键词】： 数据包络分析(DEA) 典型相关分析(CCA) 生产可能集
【基金】：国家社会科学基金项目(12BJY012) 教育部人文社科基金项目(12YJC790140)
【分类号】：O221
【正文快照】： 引在大数据背景下.需要更为精准地界定给定经济社会系统中多个输人与多个输出之间的有效对应关系,以此为依据提高资源配置与利用绩效。基于这一考虑,本文提出大数据下的数据包络分析(DataEnvelopment Analysis,DEA)生产技术描述与识别问题,以充分挖掘大数据潜在价值。 DEA方法

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1 金明爱,杨印生,李清,汪应洛;生产可能集的灰色性[J];系统工程理论与实践;1998年03期

2 魏权龄;马赞甫;阎洪;;DEA的交形式生产可能集及其应用[J];数学的实践与认识;2007年04期

3 马赞甫;;DEA模型之间的动态关系[J];生产力研究;2006年12期

4 朱乔,陈遥;一种预测的新方法──DEA方法应用的新领域[J];数理统计与管理;1991年06期

5 ;[J];;年期

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本文编号：727819